1. 雅各布定律 (Jakob’s Law)：為什麼你的網站應該像亞馬遜？
在聖誕購物的混亂中，用戶沒有時間去學習一套全新的操作系統。這就是 Jakob’s Law (雅各布定律) 發揮作用的時候。這條法則指出：「用戶將大部分時間花在其他網站上，因此他們希望你的網站能像他們已經認識的其他網站一樣運作。」
• 心智模型 (Mental Models)：用戶對「購物」這件事已經建立了一套既有的心智模型。他們根據過去在 Amazon 或 Etsy 的經驗，預期購物車會出現在右上角，點擊 Logo 會回到首頁。
• 聖誕節的認知慣性：John Whalen 在《Design for How People Think》中提到，記憶往往依賴於刻板印象 (Stereotypes) 或抽象概念。例如，早期的西南航空網站甚至設計得像真實的「結帳櫃檯」，有報紙和秤，因為那時用戶的心智模型還停留在實體店面。
• 應用：在設計聖誕促銷頁面時，千萬不要為了「創新」而打破這些慣例。如果你把「結帳」按鈕藏在左下角，或者用一個奇怪的圖標代表購物車，這就會造成Mental Model Discordance (心智模型不協調)。用戶在壓力下會感到挫折，然後直接離開。這不是創新的好時機，保持熟悉感 (Familiarity) 才能讓用戶專注於買禮物。
2. 米勒定律 (Miller’s Law) 與分塊化 (Chunking)：解救大腦的禮物清單
面對成千上萬的聖誕禮物選項，用戶的大腦很容易當機。這與 Miller’s Law (米勒定律) 有關。
• 神奇的數字 7：George Miller 發現，一般人的工作記憶 (Working Memory) 大約只能同時處理 7 (±2) 個項目。這意味著，如果你給用戶一個包含 50 種「推薦禮物」的長列表，他們的認知負荷會瞬間爆表，導致無法做決定。
• 分塊化 (Chunking) 的藝術：解決方案是使用 Chunking (分塊) 技術。這不是說導航欄只能有 7 個選項，而是要將資訊組織成有意義的群組。
• 實戰應用：回顧那些優秀的聖誕購物網站，他們不會列出所有商品，而是將禮物分成「給媽媽的」、「給科技宅的」、「預算 $50 以下的」。就像 Nike 網站將導航選單分組一樣，透過視覺上的分塊（留白、標題），讓用戶能快速掃描並處理資訊，減少認知負荷。這讓用戶覺得網站「懂」他們，而不是在考驗他們的記憶力。
《Human-Centered Security》的觀點。在聖誕購物這種高壓、高認知負荷的場景下，用戶的記憶和決策能力是最脆弱的。
• 預測錯誤 (What can go wrong?)：設計師需要問那個魔法問題：「什麼可能出錯？」。例如，當用戶在匆忙結帳時，他們依賴的是快速的系統 1 (System 1) 直覺思考，這時候如果出現一個不符合心智模型的安全警告，用戶很可能會直接忽略它，或者因為看不懂而感到恐慌。
• 愛麗絲的困境 (Alice’s Dilemma)：書中提到用戶 Alice 發現帳戶被盜時，她的直覺（心智模型）告訴她「改密碼」就夠了。但實際上，威脅行為者可能已經更改了恢復郵箱或設置了轉發。Alice 的記憶中沒有處理這種複雜情況的知識。
• 設計責任：作為設計師，你需要與安全 UX 盟友（如安全團隊、法務）合作，在設計禮物購買流程時，確保安全提示符合用戶的語言習慣和心智模型。例如，不要讓雙重驗證 (MFA) 流程過於複雜，導致已經被禮物清單塞滿大腦（米勒定律）的用戶直接放棄購買，或者轉向不安全的替代方案。
總結來說，一個好的聖誕購物體驗，是利用 Jakob’s Law 建立熟悉感，利用 Chunking 降低 Miller’s Law 帶來的認知負擔，並在用戶認知最脆弱的時候，透過預先問「什麼可能出錯」，設計出既安全又直覺的防護網。這就是結合心理學、設計與安全的強大力量。
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Joshua 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。
