[AI 職場]信任的代價:乙方 AI 轉型,該當屠夫、老師,還是病理學家策略手段?
The Agency's AI Dilemma: Butcher, Teacher, or Pathologist?
上一篇文章,我們談到了 Deloitte 如何為一份充滿 AI 幻覺的報告,付出了 44 萬美元的昂貴代價,這起事件揭示了我們正從「事後屍檢」走向「事前切片」的治理典範轉移。今天,我們將鏡頭拉遠,看看顧問業的兩大巨頭——Accenture 與 Deloitte——如何在這場轉型中,上演一場策略的豪賭。
她們的選擇,呈現了兩種截然不同的路徑:一個是「壯士斷腕」的屠夫,另一個是「循循善誘」的老師。然而,這兩種看似對立的策略,最終可能都將面臨同樣的失敗。因為這場轉型的成敗,不在於你選擇當屠夫還是老師,而在於你的組織是否擁有一個「病理學家」的靈魂—一套在災難發生前,洞察真相的系統。
你敢像 Accenture 一樣,用裁員換效率嗎?
Accenture 的策略,簡單、粗暴,且極其有效。面對 AI 浪潮,CEO Julie Sweet 的選擇不是安撫,而是攤牌:「我們正在壓縮時間線,淘汰那些重新培訓不可行的員工。」
這不是空話。在財報數字的背後,是一場血淋淋的組織重塑:
投資與裁員並行:投入 10 億美元進行技能建設,同時在三個月內削減 11,000 個職位。
成本與收益掛鉤:花費 8.65 億美元進行重組,預期節省的 10 億美元將全部重新投入 AI 和人才培訓。
成果斐然:AI 相關收入達到 27 億美元,生成式 AI 服務預訂金額高達 59 億美元,而嵌入 AI 流程的企業,其收入增長比同行高出 2.5 倍。
Accenture 像一個精明而冷酷的外科醫生,它不相信漸進式改良,而是選擇直接切除它認為在 AI 時代已經「壞死」的組織部分。這種模式的優點是速度快、目標明確,直接將市場的壓力,內部化為一場殘酷的生存競賽。留下來的,必須是能夠駕馭 AI 的人。
然而,這種「屠夫」模式也隱藏著巨大的風險。它解決了「誰來用 AI」的問題,卻沒有回答那個更根本的問題:留下來的這些人,如何保證他們不會重蹈 Deloitte 的覆轍?這與我們在《解構Shopify的AI劇本》中看到的模式形成強烈對比。Shopify 的選擇是「賦能」,透過提供無上限的預算和打通的數據基建,賭的是現有員工的創造力,而非用裁員來購買新技能。
他們或許是更優秀的「AI 使用者」,但他們是合格的「AI 驗證者」嗎?Accenture 的豪賭,賭的是個體的自覺與能力,賭的是在高速狂奔中,車子不會散架。



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