[讀者活動] 2025 年末告解：你的 AI 是在為你服務，還是你在幫它打雜？
The Efficiency Trap: A 2025 Retrospective on AI, Humanity, and the Cost of Metrics
往事重提，2016 年，我接下了集團 AI 創新平台的一項任務：人員精簡。
這是一場從 200 人砍到兩位數的急行軍。四個城市，兩個月，我像個巡迴劊子手，手裡握著自己設計的「AI/UX 人才評估模型」。
坐在我對面的同事，剛興奮地跟我分享他的人生里程碑：下個月結婚、剛簽約的新房、準備迎接的第一個孩子。而我手裡拿著他的HR 潛在人才數據評估建議：未達標準人員名單，嘴裡說出了那句標準台詞：「你被開除了。」
那一刻我才明白，我造了一把斧頭，然後親手砍向了自己的人性。
我讀懂了數據，卻讀不懂他的家庭。
即使 HR 誇我完成度高、零投訴，但我知道這是一場沒有贏家的戰役。員工賭的是補償金，創始人賭的是命，而我在中間，看著資本的無情與數據的冰冷，把活生生的人變成了報表上的刪除線。
那之後，我給了自己一個安息年。我需要在沉默中消化那些對話，去理解組織在存活與責任之間的兩難。
我沒有走開。因為對話才正要開始。
2022 年秋天，場景換到了投資人的會議室。這次，我盯著一份用 AI 生成的產品規格書。
邏輯清晰、用詞專業、隱私條款無懈可擊。但在那完美的表象下，我聽到了熟悉的聲音——那是 2016 年會議室裡的迴響。
「這是一塊漂亮的煤渣磚。」
我意識到，我們用了二十年的 Garrett 五層模型失效了。當 AI 開始有自己的「思路」，甚至能像當年的我一樣做出冷酷決策時，我們不能再假裝它只是個被動工具。
卡住的不是字，是你。
那天晚上，我關掉 Figma，打開一本空白筆記本。我開始記錄那些被忽略的代價：當 AI 代理人接管決策時，誰來為結果負責？當效率成為唯一指標時，我們是否又在製造新的「數據劊子手」？
這本筆記，後來變成了 284 篇文章、30 多個原創框架，以及一場持續六週的深度陪讀會。
過去這一年，我們在 PrivacyUX 與 AgenticUX 專欄寫了近 30 萬字。這不是為了湊數字，而是為了在喧囂中，幫你把控制權拿回來。
從「被讀取」到「被執行」：設計典範的生死存亡
當我們還在爭論 AI 會不會取代設計師時，Photoshop 已經內建了 ChatGPT 等級的對話。真正的危機不是失業，而是你的工作變成了無意義的「應試教育」——為了讓 AI 拿高分，我們寧願忍受它的幻覺。
那本空白筆記本，後來變成了 AIPET 框架。我發現，當 AI 開始自己做決定時，我們需要的不是另一套「五層模型」，而是一套能回答「誰該為這個決策負責？」的導航系統。
AIPET 框架不是為了在學術界刷存在感，而是為了給你一套實戰導航。當你設計一個 AI 產品時，你得決定它的 Agency（代理能力） 邊界在哪、它的 Interaction（互動模式） 如何設計、它的 Privacy（隱私增強） 機制如何運作。這五個維度，是我在無數次「AI 失控」的現場，一點一點拼湊出來的生存手冊。
Decide to lead. Choose to decide.
如果你的 AI 只是在迎合你、表現出「假性同理心」，那它不是助手，而是新型的暗黑模式。記住，你不是在招募超級大腦，你是在給一個不眠不休、但隨時可能亂跑的員工排班。
效率悖論：別再量產「精美的垃圾」
2025 年我們最深刻的教訓是：微觀的速度提升，往往造成宏觀的產出災難。
你用 AI 一分鐘寫出百行程式碼，結果花了一小時在 Debug 和驗證。這就是「效率悖論」。我們在專欄裡反覆強調：AI 不是新工具，是新的組織結構。
你需要從一個「執行者」，轉型為指揮一隊數位員工的「AI 經理人」。這意味著你得學會：
規格驅動開發 (SDD)：意圖才是唯一的真理來源。
RITE + Spike 混合方法：在投入完整 UI 之前，先戳破技術幻想。
陪讀會：你不是一個人在這場霧中行軍
2025 年春天，我開始為「UX for AI」讀書會做準備。那時候我才發現，那些幾百頁的原文專業書，不只是語言障礙，更是認知障礙。Greg Nudelman 寫的那些實戰案例，如果沒有文章參照作為引導，很容易變成另一堆「看起來很專業，但用不起來」的理論廢料。
這就是為什麼我們發起了 《UX for AI》六週陪讀計畫。我們不搞單向授課，我們進行「陪讀」。我、Max 老師與悠識學院的 Iris、羽婷，把 23 章實戰精華拆解、揉碎，再塞進直播、時事的案例討論裡。
想法不值錢，勝率才值錢。
我看著那些原本看到原文就頭痛的學員，在六週後已經能畫出具備 CoT（思維鏈）的故事板，能評估「誤報」與「漏報」的真實成本，能設計出讓 AI 和人類共舞的互動流程，具備找尋自己在 Human-in-the-loop 的新定位中。這就是我們所謂的「從乘客變成飛行員」——不只是讀懂了書，而是把書裡的框架，轉化成你手上的武器。
2026：奪回你的認知方向盤
2025 年，我們學會了預設質疑，學會了識別「資訊三毒」。2026 年，我們的戰場將不再局限於螢幕。
當 AI 開始理解物理規律，我們的設計將「溶解」在真實世界裡。我們將從 AI×Crypto 的新商業模式中尋找獲利生機，並警惕合成使用者如何扭曲真實的人性需求。我們會持續深化 AIPET 框架與 AI 治理的落地，在 AI 代理購物的戰爭中，守住你的最後一道防線。
銷售就是服務；不賣等於扣留解法。
如果你在這些免費內容中找到了啟發，付費區是我們把「方法」講全、把「班表」排好的地方。 我們不追求規模法則。
2026，我們繼續領導變革。
📊 2025 實踐存證（快速回顧）
過去一年，我們共同建立了這套反演算法的知識體系：
知識總量：284 篇深度分析，總計 295,144 字（平均每篇 1,000+ 字）。
原創框架：30+ 個實戰框架（如 AIPET、效率悖論、資訊三毒、RITE+Spike）。
實戰案例：100+ 個企業解構（從 Adobe, OpenAI 到 Palantir 的前線部署模式）。
社群共建：46 篇讀者回函，六週深度陪讀會，打破原文閱讀障礙。
國際視野：35 篇英文文章，將台灣的 AI/UX 思考帶入國際對話。
P.S. 你今天只做一件事：檢查你交給 AI 的任務，你是它的「飛行員」，還是它的「乘客」？
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2025年3月的一個清晨，76歲的泰國移民 Thongbue Wongbandue（家人暱稱他為 Bue）突然告訴家人，他要去紐約市拜訪一位朋友。家人對此深感困惑。Bue 十年前中風，近期開始出現認知障礙，甚至會在自家附近迷路，更何況，他在紐約早已沒有熟識的朋友。
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Joshua 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。