AI 素養與隱私體驗

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[讀者回函]Vibe Coding 的狂熱與廢料:為什麼 a16z 的賭注與工程師的災難預警,都搞錯了重點?

Vibe Coding Hype vs. AI Slop: Why a16z's Big Bet and Engineers' Doomsday Warnings Both Miss the Point

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GAINSHIN
Nov 01, 2025
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讓我們從一個半虛構的故事開始。主角叫 Alex,一位充滿熱情的非技術背景創辦人。

過去,Alex 的想法總是被「我不會寫程式」這堵高牆擋住。但 vibe coding 時代來了,他用 V0 和 Lovable,在一個週末就「vibe」出了一個功能齊全、介面精美的 App。產品上線後,迅速獲得了初步成功和媒體報導,a16z 的分析師甚至在 X 上轉發了他的產品。Alex 感覺自己站在了世界的中心。

但狂歡是短暫的。幾週後,Alex 的團隊陷入了地獄:用戶回報的 Bug 越積越多,但工程師根本無法修改 AI 生成的「義大利麵式程式碼」;PM 提出的新功能,AI 工具產出的版本與現有系統格格不入;整個產品,變成了一座由「AI 廢料」堆積而成、搖搖欲墜的數位危樓。團隊信任崩潰,Alex 從人人稱羨的 Vibe Coding 金童,變成了技術債的奴隸。

Alex 的故事,正是當下市場歇斯底里的縮影。

一邊是 a16z 等頂級 VC 點燃的、吸引了數十億美元的淘金熱;另一邊,是來自第一線工程師們的災難預警,他們稱之為「美麗的定時炸彈」。

所以,到底該聽誰的?

我認為,這兩種觀點都沒錯,但他們都把砲火對準了錯誤的目標。Alex 的失敗,不是因為他選錯了工具,而是因為他從一開始,就參與了一場規則錯誤的遊戲。

這場爭論的焦點完全錯了。我們一直在爭論哪一把錘子比較好用,卻忘了我們到底要蓋什麼樣的房子。

真正的問題,從來都不是 vibe coding 工具的好壞。


為什麼說,只談工具串接,是見樹不見林?

我這麼說吧,Alex 的悲劇,根源在於他採用的 AI 工作流程,本質上是用一個工具的產出,作為下一個流程的輸入。

這正是當今 AI 最大的悖論:我們從未如此輕易地「創造」事物,也從未如此高效地製造「廢料」。

這些由 vibe coding 產出的、缺乏真實數據脈絡的程式碼與介面,正快速形成一座巨大的「AI 廢料 (AI Slop)」數位垃圾掩埋場。它們看起來光鮮亮麗,甚至功能齊全,但在缺乏可維護的數據基礎、清晰的上下文傳遞下,它們的本質,只是包裝精美的技術債。團隊成員在處理這些廢料時所付出的「廢料稅」,不僅是金錢的損失,更是信任的瓦解。

你看,問題就在這裡:每一個環節的「上下文(Context)」都是斷裂的。

PM 腦中的用戶輪廓、商業邏輯,在 Lovable 裡變成了一堆 Prompt;Lovable 產出的漂亮介面,對後端的工程師來說,又成了一個需要重新理解、拆解的黑盒子。數據在工具之間流動時,被嚴重耗損了。

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