從 OpenAI CPO 的訪談中汲取 Vibe Coding 的創業啟示
Pioneering the AI Frontier: Vibe Coding Insights from OpenAI's CPO for Entrepreneurial Delight
引言
你是否正被 AI coding、Vibe coding 甚至 Vibe prototyping 的潛力所吸引，並思考以此為基礎開創一番事業？OpenAI 首席產品官 Kevin Weil 最近在 Lenny Rachitsky 的播客中分享的見解，或許能為你的創業之路提供寶貴的啟示。
人物
嘉賓： Kevin Weil，OpenAI 的首席產品官 (CPO)。他之前曾在 Instagram、Twitter、Facebook 等公司擔任產品負責人，並參與創建了 Facebook 的 Libra 加密貨幣項目。
主持人： Lenny Rachitsky，知名科技產品播客主持人和前 Airbnb 產品負責人。他的 Podcast「Lenny's Podcast」專注於產品管理、創業和科技趨勢，擁有大量忠實聽眾。
核心觀點
評估 (Evals) 的重要性
定義： Evals 就像是給模型的測驗或基準測試，用於衡量模型在特定領域（如創意寫作、編碼、科學）的能力。
為何重要： 對於產品開發者（尤其是 PM）來說，理解和編寫 Evals 變得至關重要。它能幫助判斷模型在特定用例上的可靠性，並指導模型的微調 (fine-tuning) 以提升特定能力。
未來趨勢： Weil 認為編寫 Evals 將成為產品構建者的核心技能之一。
定義： Evals 就像是給模型的測驗或基準測試，用於衡量模型在特定領域（如創意寫作、編碼、科學）的能力。
為何重要： 對於產品開發者（尤其是 PM）來說，理解和編寫 Evals 變得至關重要。因為 AI 模型的輸出本質上是概率性的、模糊的，模型在特定任務上的可靠性（例如是達到 60%、95% 還是 99.5% 的準確率）會直接影響你能構建的產品形態和用戶體驗。Evals 提供了一種量化評估模型在你的核心用例上表現如何的方法，並能指導模型的微調 (fine-tuning) 過程，以針對性地提升其在關鍵任務上的性能。
未來趨勢： Weil 認為，編寫和理解 Evals 將成為產品構建者（不僅僅是工程師）的核心技能之一。產品經理需要深入了解 Evals，才能判斷模型何時「足夠好」以支撐某個功能，或者判斷應該如何迭代模型以達到產品目標。這關乎到對底層技術能力的把握以及做出明智的產品決策。
AI 產品開發與設計
微調與模型集成： Weil 強調了微調模型以適應特定公司或用例數據的重要性。未來產品開發將更多地依賴微調模型和模型集成（ensemble of models），即將複雜問題分解，用不同（大小、成本、延遲）的專用模型解決子任務，再整合結果，類似人類團隊協作。
用戶體驗設計： 設計 AI 交互時，可以借鑒人類的交互方式。例如，在模型需要時間思考時，提供類似人類思考時的反應（例如 "讓我想想"），而不是簡單的等待條。
聊天介面的價值： 儘管有人質疑，Weil 認為聊天是最通用、最靈活的 AI 交互界面，因為它模擬了人類自然的、非結構化的溝通方式，能夠適應不同複雜度的輸入和模型智能水平。
AI 的未來與影響
模型進步： AI 模型正變得更智能、更快、更便宜、更安全，其發展速度遠超摩爾定律。Weil 提出一個觀點：「你今天使用的 AI 模型，將是你餘生中用過的最差的模型。」
對工作的影響：
創造力： AI (如 ImageGen, Sora) 是創造力的輔助工具，能幫助人們（即使不擅長藝術的人）實現創意，擴展創意探索的可能性，提升最終成果。
編碼： "Vibe coding"（讓 AI 大量編寫代碼，人類進行引導和修正）成為可能，原型製作將更快。
團隊結構： 未來產品團隊可能需要包含研究人員或機器學習工程師，因為模型微調將成為核心工作流。
PM 技能： 需要高主動性 (high agency)、適應模糊性、通過影響力領導的能力。
初創公司機會： 基礎模型公司無法覆蓋所有細分領域，特別是需要特定行業/公司數據和專有知識的領域，為初創公司留下了巨大機會。OpenAI 的目標是通過 API 賦能開發者。
教育： AI 在個性化輔導方面潛力巨大，有望顯著提升學習效率，但目前尚未充分實現。
長期樂觀： 儘管 AI 可能帶來短期內的職業變動，Weil 對技術的長期效益持樂觀態度，認為它將推動經濟、社會和生活質量的進步。同時需要社會共同努力，確保平穩過渡。
Libra 項目反思
Weil 認為 Libra 是他職業生涯中最大的遺憾之一。該項目旨在解決跨境匯款費用高、速度慢的問題，讓用戶能像發短信一樣方便、便宜地轉賬。
失敗原因包括：一次性推出過於複雜的系統（新區塊鏈、貨幣籃子、應用集成）、Facebook 當時的聲譽問題、未能選擇更溫和的推進方式。
儘管項目失敗，其開源技術仍在 Aptos 和 Mistin 等區塊鏈項目中延續。
個人見解與建議
育兒： 在 AI 時代，應培養孩子的好奇心、獨立性、自信心和思考能力。
人生格言： 引用扎克伯格的話，"持續做好工作，久久為功 (Good work consistently over a long period of time)"，強調持續努力和複利效應的重要性。
提示技巧 (Prompting)： 雖然目標是讓用戶無需關心提示工程，但目前提供示例（"Here's an example, here's a good answer"）能有效引導模型（類似簡易版微調）。扮演角色（"You are Einstein..."）也能引導模型進入特定思維模式。
抓住 AI 浪潮：速度就是你的優勢（也是挑戰）
首先要認識到，你正處於一個前所未有的變革時代。Weil 強調，AI 模型的進化速度驚人，「你今天使用的 AI 模型，將是你餘生中用過的最差的模型」。這意味著技術壁壘在不斷降低，曾經遙不可及的功能可能在幾個月內變得觸手可及。這對創業者來說是巨大的機會，但也要求你極度敏捷。你的產品計劃可能需要根據模型的新能力不斷調整。
擁抱「模型最大化主義」與「迭代部署」
不要過度沉溺於為當前模型的缺陷構建複雜的「腳手架」。Weil 提出的「模型最大化主義」建議你：瞄準模型能力的邊緣去構建。如果你的想法剛好處於現有模型能力的臨界點，那麼繼續前進！幾個月後，更強大的模型可能讓你的產品大放異彩。同時，採用「迭代部署」的策略，快速將你的想法推向市場，哪怕不完美，然後與用戶一起學習、迭代。
Vibe Coding/Prototyping：快速驗證你的想法
Weil 特別提到了「Vibe coding」——一種更放手讓 AI 生成代碼，你主要負責引導和修正的方式。這對於創業者來說是快速構建原型、驗證概念 (Proof of Concept) 的利器。想像一下，僅用幾十分鐘就能「Vibe code」出一個可交互的原型來展示你的想法，而不是耗費數週在傳統的設計稿上。連 OpenAI 的首席人事官都能用這種方式編寫內部工具，你更應該擁抱它！
創業機會在哪裡？
別擔心會被 OpenAI 這樣的大公司碾壓。Weil 指出，基礎模型公司不可能覆蓋所有垂直領域。真正的機會在於結合特定行業知識、專有數據進行深度應用和模型微調 (fine-tuning)。思考一下，哪些領域的數據和流程是公開模型無法輕易獲取的？那就是你的潛在護城河。通過 API 利用基礎模型的能力，再結合你獨特的數據和對特定問題的深入理解，去創造價值。
未來的團隊與技能
準備好迎接模糊性和快速變化。創業者需要高度的主動性 (high agency)，敢於在不確定性中做出決策。未來，你的團隊可能需要融合懂得模型微調的技術人才。同時，打破傳統的瀑布流開發模式，讓研究、工程、產品更緊密地迭代協作。
保持樂觀，久久為功
AI 的發展速度令人興奮，但也可能讓人焦慮。Weil 對技術的長期影響非常樂觀，相信它能極大地提升創造力和生產力。記住他的建議：「持續做好工作，久久為功」。創業往往不是尋找一顆銀彈，而是日復一日地打磨、學習、進步。
總之，利用 AI coding 和 Vibe prototyping 創業，意味著擁抱速度、模糊性與持續學習。理解模型的潛力與局限，專注於特定領域的深度應用，並快速迭代你的產品，你就有機會在這波浪潮中開創屬於自己的未來。
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關於本刊作者
Gainshin Hsiao 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。
Agentic UX 理論建構與實踐
AI 隱私保護設計準則
負責任 AI 體驗設計
在 Cyphant Group 設計研究院負責人任內（2021-2023），他探索了 AI 系統隱私保護準則，為行業標準做出貢獻。更早於 2015 至 2018 年，帶領阿里巴巴集團數位營銷平台體驗設計團隊（杭州、北京、上海、廣州）、淘寶用戶研究中心並創立設計大學，從零開始負責大學的運營與發展，不僅規劃了全面的課程體系，更確立了創新設計教育理念，旨在為阿里巴巴集團培育具備前瞻視野與實戰能力的設計人才。其課程體系涵蓋使用者中心設計、使用者體驗研究、數據驅動設計、生成設計等多個面向應用。
活躍於國際設計社群，在全球分享 Agentic UX 和 AI 隱私保護的創新理念。他的工作為建立更負責任的 AI 生態系統提供了重要的理論基礎和實踐指導。
學術背景
Mcgill - Infomation study/HCI -Agentic UX, Canada
Aalto Executive MBA-策略品牌與服務設計, Singapore
台灣科技大學：資訊設計碩士- HCI, Taiwan
中原大學：商業設計學士- Media and marketing design, Taiwan