[產業觀察] Manus 之後，在醫療領域的 Agentic UX 應用
[Industry Insights] Agentic UX Applications in Healthcare, After Manus
"Agent毫無疑問將改變使用者的互動方式，其透過深度理解使用者需求提供智慧化服務，有望取代搜尋引擎、傳統應用程式和資訊系統，成為新的流量入口。"
正如 DeepSeek 的突破預示著 Agent 時代的到來，Manus 的出現進一步印證了通用 AI Agent 的巨大潛力。Manus 標榜為首個通用 AI Agent，能夠執行複雜的現實世界任務，例如制定旅遊計畫、分析股票、設計課程和比較保險政策等。其展示影片展示了自主瀏覽網頁、利用多種能力和即時展示工作流程的能力，引發了廣泛關注。Manus 的出現，無疑為醫療 AI Agent 的發展提供了新的視角和動力，預示著 Agent 技術在醫療領域應用的巨大潛力。
醫療AI Agent作為新一代人機互動模式，正在深刻改變醫療服務的觸達路徑。其透過深度理解使用者意圖，整合多源資料，正逐步取代傳統搜尋引擎與應用程式，成為醫療服務的新型流量入口。然而，我們必須辯證看待這一現象：流量集聚僅是第一步，真正的價值實現需要解決資料隱私、專業可靠性與使用者體驗間的矛盾。
過去幾年在中國，京東健康、騰訊健康、衛寧健康、潤達醫療、華為、螞蟻集團等產業巨頭正積極佈局 AI Agent以深度賦能自身業務，還出現了若生科技、和光數位等一些相關新創企業，為藥企、醫院、保險機構等客戶提供 AI agent解決方案。醫療 AI Agent在「預防-診斷-治療-康復」全週期的滲透，既是機會也面臨挑戰。一方面，它能融合多模態醫療資料，提升決策效率；另一方面，醫療場景的高專業性與高風險特質，要求 Agent必須突破技術與倫理的雙重約束。
值得注意的是，當前醫療 AI Agent的真正價值並非僅在於臨床診斷，而是解放醫護人員的時間資源。資料顯示，醫療專業人員近35%的時間花在行政任務上，一個15分鐘的診療，醫生要花5分鐘15秒僅用於記筆記和輸入資料。這種非診療時間的最佳化，可能是醫療 Agent最直接的價值體現。
中國市場呈現出獨特的發展態勢：京東健康、騰訊健康等網路巨頭依託平台優勢快速佈局；衛寧健康、潤達醫療等醫療資訊化企業基於產業積累深度轉型；也有若生科技、和光數位等新創企業探索垂直細分領域。這種多元化競爭格局，推動了醫療AI Agent應用場景的快速拓展。
中期：商業閉環構建
醫療 AI Agent的價值實現路徑呈現明顯的梯度差異。對於網路醫療平台，Agent可直接最佳化獲客成本、提升回購率與客單價，價值閉環相對清晰；而面向醫院、藥企等B端客戶時，則面臨組織慣性、監管合規等多重障礙，投入產出比評估難度加大。
當前醫療 AI Agent的商業模式正探索多元路徑：從定期付費制、API呼叫計費到成果導向的價值分成。值得注意的是，與傳統醫療SaaS相比，Agent模式在開發維護成本、使用者體驗與價值創造方面均表現出顯著優勢，有望突破醫療資訊化領域長期存在的「難變現」困境。
成功的醫療 AI Agent實施通常遵循三階段策略：試點階段選擇願意嘗試且具代表性的部門；評估階段同時關注硬性指標和軟性回饋；擴展階段利用試點經驗逐步推廣。這種循序漸進的方法能最大限度地降低實施風險，提高成功機率。
AI agent 在醫療領域最成功的落地策略是針對高頻但低風險的流程、耗時但相對簡單的任務、令員工感到沮喪但不涉及患者安全的環節，以及容易衡量時間節省或效率提升的領域。這些切入點能夠快速展示價值，獲取使用者信任。
