[時事觀點] 美麗陷阱與東方賽壬：當 Llama 的承諾動搖，Kimi 的歌聲又響起
The Siren's Song: When Llama's Promise Wavers and Eastern Winds Whisper
第一幕：警鐘 (The Wake-up Call)
Meta 那則「28 歲新掌門架空 LeCun」的新聞剛出來時，許多創業者社群為此炸了鍋。大家的情緒很複雜，有點幸災樂禍，又有點兔死狐悲。
我們都愛 Yann LeCun，他是開源精神的旗手，是我們這些技術創業者眼裡的光。當 Meta 把 Llama 開源時，我曾興奮地覺得創業的黃金時代來了。但看著新聞裡 LeCun 那套「開源是唯一道路」的理想主義，在赤裸裸的權力鬥爭和商業現實面前不堪一擊，我腦中突然閃過一個念頭：
我們對開源的信仰，以及建立其上的事業，是否都只是一個脆弱的幻覺？這個警鐘，迫使我重新審視我們所處的困境——一股巨大的「推力」正把我們推離矽谷的開源烏托邦。
我們曾信仰的福音：開源的理想國
在深入探討開源帶給新創的現實挑戰之前，我們必須先理解它為何具有如此巨大的吸引力。這份信仰，很大程度上是由 Yann LeCun 和 Andrew Ng 這兩位 AI 領域的巨擘所塑造的。他們的論點，構成了我們對開源 AI 美好想像的基石。
Yann LeCun 與 Andrew Ng 主張 AI 開源創新的理由
兩位人工智慧領域的領導者 Yann LeCun（Meta 首席 AI 科學家）和 Andrew Ng（DeepLearning.AI 創始人）都是開源 AI 的堅定支持者，他們的主張基於對技術發展、創新加速和社會公平的深刻理解。
Yann LeCun 的開源願景
技術民主化與全球協作
LeCun 堅信開源 AI 是實現技術民主化的關鍵途徑。他認為「我們與數位世界的每一次互動都將由 AI 助手來協調，如果這些助手來自美國西岸或中國的少數幾家公司……許多國家將不會接受」。他強調世界需要極其多樣化的 AI 助手，能夠理解各種語言、文化和價值觀，而實現這種多樣性的「唯一途徑就是通過開源平台」。
集體智慧的力量
LeCun 深信好的想法來自於多人的互動和思想交流。他指出「沒有人壟斷好主意」，並以 DeepSeek 的成功為例，說明「好主意可以來自任何地方」。他認為開源的 AI 模型能夠吸引更多人參與，從而加速技術進步，使系統更安全、性能更佳。
打破技術壟斷
在 LeCun 看來，開源是打破少數企業對 AI 技術壟斷的必要手段。他認為當前的專有平台模式最終將會消失，因為「開源平台是完全不可避免的」。Meta 開源的 LLaMA 模型下載次數已突破 10 億次，極大促進了整個 AI 生態系統的發展。
分散式訓練與共識模型
LeCun 提出了一個宏大的願景：未來的基礎模型將是開源的，並且以分散式的方式進行訓練。世界各地的機構可以貢獻數據來訓練一個全球性的基礎模型，而無需交出數據本身，形成一個「共識模型」。
Andrew Ng 的開源實踐
降低技術門檻
Andrew Ng 一直致力於通過開源工具降低 AI 技術的使用門檻。他的團隊最近發布了開源 Python 庫 aisuite，旨在解決不同大型語言模型提供商之間的互通性問題。這個工具讓開發者可以通過改變一個字串就能在不同的模型之間切換，大大簡化了 AI 應用的開發流程。
教育民主化
Ng 通過創建 Coursera 和 DeepLearning.AI 等平台，致力於讓全球每個人都能輕鬆獲得免費的 AI 教育。他的在線課程已經教授了超過 800 萬名學生，體現了他對「教育民主化」的承諾。
支持開源生態
Ng 認為開源模型正在改變 AI 基礎層的商業模式，為應用開發者創造新機遇。他指出 DeepSeek 等開源模型的成功證明了開源技術的巨大潛力，並警告美國如果繼續抑制開源發展，可能會讓其他國家在這個領域取得主導地位。
共同的核心理念
創新加速：兩位專家都認為開源能夠加速創新。LeCun 強調「開源有助於推動國際社會在技術標準、性能基準和安全防護方面的協作」，而 Ng 則指出開源模型讓「小公司、個人和創業者都可利用 AI 創新」。
安全性提升：開源模型的透明性被認為能夠提高 AI 系統的安全性。LeCun 表示「開源是確保 AI 安全的關鍵」，因為開放的代碼可以讓更多人審查和改進系統，發現潛在的安全漏洞和偏見。
經濟效益：開源 AI 能夠顯著降低使用成本。以 DeepSeek-R1 為例，其每百萬 token 輸出成本僅為 2.19 美元，而 OpenAI 的 o1 模型則需要 60 美元，相差近 30 倍。這種成本優勢讓更多中小企業和個人開發者能夠參與 AI 創新。
全球合作：兩位專家都強調開源 AI 對於促進國際合作的重要性。LeCun 認為開源能夠讓各國都能參與 AI 革命，而 Ng 則指出開源技術能夠推動全球 AI 競爭進入新階段。
反對技術壟斷：他們都反對少數大型科技公司對 AI 技術的壟斷。LeCun 明確表示「我們不相信這些助手會來自美國西岸或中國的少數幾家公司」，而 Ng 則認為開源能夠避免「由幾家富有的企業所控制」的局面。
總結來說，Yann LeCun 和 Andrew Ng 主張 AI 開源創新的根本原因是相信開源能夠實現技術民主化、加速創新、提高安全性、降低成本，並促進全球合作。他們的理念不僅體現了對技術發展的深刻洞察，更反映了對創造一個更加公平、開放和包容的 AI 未來的堅定信念。
第二幕：推力 (The Push) - 為何我們想逃離？
在學術圈，開源是協作的唯一語言，目標是推動人類知識的邊界。但在殘酷的商業世界，那些學術圈的「優點」，全都變成了致命的「副作用」，構成了一股強大的內部推力，讓我們不得不尋找出路。
「開源 AI 是新創的超能力！沒有 Llama，我們團隊不可能在三個月內推出 MVP。現在我們能專注在應用層，而非基礎模型。」（一位新創創辦人在 X 上的分享）
「作為 VC，我愛開源新創。它們能從全球社群借力，迭代速度比閉源對手快 2-3 倍。想想 Hugging Face 如何改變遊戲規則。」（一位投資人在 X 上的分享）
這些話聽著多有道理？但現實是，這些「好處」正是陷阱的入口。
推力一：商品化的陷阱 (The Commoditization Trap)
