對 Jakob Nielsen 文章的回應：不再有使用者介面？
Zero UI? The Metamorphosis and Future of UX in the Age of AI
人物
Jakob Nielsen 博士
是易用性研究的先驅，在使用者體驗 (UX) 領域擁有 42 年的經驗，並且是 UX Tigers 的創辦人。他是折扣易用性運動的創始者，提倡快速且低成本的迭代設計，包括啟發式評估和 10 個易用性啟發法。他提出了著名的 Jakob 法則，即網路使用者體驗定律。他被 Internet Magazine 譽為「易用性之王」，被《紐約時報》譽為「網頁易用性大師」，並被《今日美國》譽為「僅次於真正時光機的最佳事物」。
Nielsen 博士曾擔任 Sun Microsystems 的傑出工程師，以及貝爾通信研究所（Bell Labs 旗下由區域貝爾運營公司擁有的分支機構）的研究人員。他著有 8 本書，包括暢銷書《設計網頁易用性：簡約的實踐》（已翻譯成 22 種語言）、奠基之作《易用性工程》（在 Google 學術搜尋中被引用 28,158 次）以及開創性的《超文本與超媒體》（在網頁推出前兩年出版）。
Nielsen 博士擁有 79 項美國專利，主要關於使網際網路更易於使用。他榮獲 ACM SIGCHI 頒發的人機互動實踐終身成就獎，並被人類因素和人體工學學會譽為「人為因素巨人」。
AI 產品演進的六個階段 (Luke Wroblewski 的框架)
文章引用了 Luke Wroblewski 對 AI 產品演進的階段劃分，這為理解 AI 如何逐步改變使用者互動模式提供了清晰的脈絡。
2024 之後
階段四：工具使用與前台代理人 (Tool use & foreground agents, 2024–2025)
特徵: AI 模型能串聯多種工具、規劃執行步驟，並允許使用者中途干預。
案例: Augment Agent, Bench workspace。
UX 挑戰: 視覺化執行計畫、允許任務中編輯、釐清工具邊界。
階段五：背景代理人 (Background agents, 2025→)
特徵: 多個 AI 代理人工作流程在背景平行且多半自主運行。
案例: Bench 排程、早期多代理人演示。
UX 挑戰: 設計監控儀表板、警報系統、信心度指標。
階段六：代理人對代理人生態系 (Agent-to-agent ecosystems, emerging)
特徵: 跨產品的 AI 代理人之間能自主協商與合作 (例如 Google 的 A2A 協議)。
現狀: 仍處於早期推測階段。
UX 挑戰: 定義跨系統的任務交接、權限管理、審計追蹤機制。
UI 設計的轉型：從介面到意圖系統
隨著 AI 從幕後走向前台，傳統 UI 設計面臨巨大挑戰。Nielsen 博士認為，當 AI 成為使用者與數位功能互動的主要甚至唯一途徑時：
傳統 UI 可能萎縮甚至消失: 設計的重心不再是視覺化的操作指示 (affordances)。
UX 設計師的新使命: 轉向塑造「意圖系統 (systems of intent)」，透過精心編排的服務、防護機制 (guardrails) 和回饋循環來傳遞價值。
類比「服務設計 (service design)」: 強調即使後台流程對使用者不可見，也要確保前台體驗的連貫性。
新興的設計領域:
政策介面 (Policy surfaces): 定義權限、成本上限、道德邊界。
信心傳達機制 (Confidence conveyors): 提供來源標記、不確定性量表、優雅的回滾機制。
系統特性 (System temperament): 決定 AI 代理人在特定情境下應有的耐心或主動性。
從線框圖到操作手冊: 設計師將更專注於規範 AI 行為的規則、升級路徑和信任訊號，Nielsen 稱之為「代理人編排 (agent choreography)」或「體驗治理 (experience governance)」。這需要結合資訊架構 (IA)、對話設計、運營思維 (Ops thinking) 和行為經濟學。
結論：UX 不會消亡，而是會蛻變。設計師將透過政策、協議和流程編排來打造人性化體驗。
當前 AI/UX 的行動綱領
在 AI 完全取代傳統 UI 之前，UX 設計師仍有許多關鍵任務需要執行，以應對 AI 發展的各個階段：
明確 AI 的定位 (Model exposure): 決定 AI 是作為 UI 的一部分 (聊天、代理人) 還是隱藏在 UI 之下 (自動完成、內容排序)。
管理不斷轉移的控制核心 (Locus of control): 從早期機器學習的微文案，到聊天介面的對話設計，再到 AI 代理人所需的「流程編排 UI」(如任務隊列、進度指示、撤銷檢查點)。
彌合心智模型與 AI 能力的差距 (Mental models lag capability): 每次 AI 能力的躍進 (例如從聊天到代理人)，都需要透過有效的引導 (onboarding) 來重塑使用者的認知和預期。
信任的基礎從輸出品質轉向過程透明 (Trust shifts from outputs to process): 在 RAG 和代理人階段，提供清晰的來源指示、步驟可見性和快速修復機制，比追求完美的單一答案更能建立使用者信任。
升級錯誤處理機制 (Error handling escalates): 背景運行的 AI 代理人一旦出錯，可能造成更大損失（如浪費預算、發送垃圾訊息）。因此，必須提供強效的防護機制（如成本限制、沙盒模式）和明確的錯誤升級路徑。
賦予使用者上下文控制權 (Context controls): 允許使用者添加、移除或優先處理資訊來源；在內容中直接顯示引用。
設計 AI 代理人儀表板 (Agent dashboards): 以卡片形式清晰展示任務狀態、預估成本、預期結果，並提供「介入操作」(如暫停、繼續、回滾) 的入口。
推行漸進式自主 (Progressive autonomy): 從單一步驟的建議，到多步驟的代理人執行，再到排程或背景自主運行，讓使用者在每個階段都能選擇是否進一步授權。
前瞻跨代理人協作協議 (Cross-agent protocol design): 及早規劃安全的憑證共享機制、數據孤島的邊界定義，以及不同 AI 代理人間的衝突解決方案。
加速設計運營的迭代 (Design ops must speed up): AI 在程式設計等領域的發展速度驚人，UX 設計模式必須與 AI 模型能力同步進化，這需要設計團隊與 AI 研發團隊更緊密地合作。
核心策略：將產品定位於 Luke Wroblewski 的 AI 演進時間線，集中設計資源應對下一個使用者體驗的轉折點，而非追逐過時的模式。
詩意總結 (Poetic Endnotes)
🚀 AI 從隱藏到焦點 (AI climbs from hidden to headline)
🎯 介面淡出，意圖永存 (Interfaces fade, intent remains)
🧭 設計師轉向流程編排 (Designers pivot toward orchestration)
🔐 信任倚賴透明過程 (Trust leans on transparent process)
⚙️ 防護機制引導自主代理 (Guardrails guide autonomous agents)
🐛 舊 UI 蛻變成 AI 蝴蝶 (Old UI cocoons into AI butterfly)
🎛️ 從面板到政策的設計轉變 (From panels to policies we design)
🌀 編排流程，而非螢幕 (Orchestrating flows, not screens)
📜 操作手冊取代線框圖 (Operating manuals replace wireframes)
🕹️ 使用者仍駕馭自動化之上 (Users stay pilots above automation)
測驗：檢驗你的理解 (Quiz to Check Your Understanding)
1. 下列哪個 UX 目標最能捕捉文章中為 AI 優先的未來設計師提出的新任務？
A. 透過精心編排的服務、防護機制和回饋循環來塑造意圖系統。
2. 在文章的六階段進程中，一旦 AI 進入背景代理人階段，為何代理人儀表板變得必要？
B. 它們為基本上無人看管的工作流程提供監控、警報和信心度訊號。
3. 文章認為，對 AI 系統的信任從輸出品質轉向過程透明度的轉捩點始於何時？
C. 隨著檢索增強和代理人階段引入來源提示和步驟可見性。
4. 文章陳述的互動設計舊任務與新任務的配對是？
A. 舊 – 將任務轉化為視覺化的操作指示；新 – 編排服務和防護機制。
5. 當心智模型「落後於能力」時，文章建議引導 (onboarding) 應該做什麼？
B. 在每次能力跳躍後，重新定義系統是什麼以及如何思考它。
6. 一個產品目前提供聊天功能，但計劃在 AI 控制下串聯多個工具。根據文章的框架，下一步的設計重點應該是什麼？
A. 視覺化多步驟計畫並允許任務中編輯。
7. 文章將未來 AI UX 工作與哪個現有學科最為類比，原因為何？
B. 服務設計，因為規劃後台流程能確保即使 UI 不可見，體驗仍然連貫。
8. 「代理人編排」或「體驗治理」需要一個混合的工具箱。哪種組合最能反映文章強調的技能？
C. 資訊架構、對話設計、運營思維、行為經濟學。
9. 如果代理人對代理人生態系發展成熟為標準實踐，文章中強調的哪個設計任務變得至關重要？
D. 定義跨產品孤島的交接、權限和審計追蹤。
延伸思考：Nielsen 的 10 大可用性啟發法在「無 UI」時代的下一步
雖然 Jakob Nielsen 在此文中未直接將其經典的 10 大可用性啟發法與「無 UI」的未來情境詳細對應，但這些原則的內核精神依然極具指導意義。當 AI 成為主要互動媒介時，這些啟發法如何轉化和應用，將是 UX 設計師需要深入思考的課題。
1. 系統狀態的可見性 (Visibility of System Status)
AI 代理人情境下的新詮釋: AI 代理人的決策過程、當前任務、預期結果、信心水準、正在參考的知識或工具、以及預計完成時間等都需要高度透明且易於理解。使用者需要知道 AI「正在做什麼」、「為什麼這麼做」以及「接下來可能發生什麼」。
2. 系統與真實世界的匹配 (Match Between System and the Real World)
AI 代理人情境下的新詮釋: AI 代理人的溝通方式（語言、語氣、回應速度）、行為模式（主動性、解決問題的策略）應符合人類社會的規範、常識和使用者的心智模型。避免過於機械化或不可預測的行為。
3. 使用者控制與自由 (User Control and Freedom)
AI 代理人情境下的新詮釋: 使用者應能隨時清晰地干預、修正、暫停、終止或撤銷 AI 代理人的行動。提供明確的「出口」、「覆蓋指令」以及對 AI 決策的最終否決權至關重要。
4. 一致性和標準 (Consistency and Standards)
AI 代理人情境下的新詮釋: 不同的 AI 代理人之間（如果有多個），以及同一代理人在不同情境下的行為、回應方式、資訊呈現應有一致的邏輯和標準。這有助於使用者建立穩定的預期並降低學習成本。
5. 錯誤預防 (Error Prevention)
AI 代理人情境下的新詮釋: 設計強大的防護機制 (guardrails)，不僅預防 AI 做出災難性錯誤，也要預防產生誤導性資訊或執行不符合使用者根本意圖的任務。在關鍵操作前進行確認，提供預覽或模擬結果。
6. 識別而非回憶 (Recognition Rather than Recall)
AI 代理人情境下的新詮釋: AI 代理人應能理解並記憶對話上下文、使用者偏好和歷史互動，主動提供相關資訊和選項，減少使用者重複提供資訊或回憶過往指令的需求。
7. 靈活性和使用效率 (Flexibility and Efficiency of Use)
AI 代理人情境下的新詮釋: 允許使用者自訂 AI 代理人的行為偏好（如主動程度、詳細程度）。為高級使用者提供更高效的互動方式（如快捷指令、批次處理），同時也為新手提供引導。
8. 美觀和極簡設計 (Aesthetic and Minimalist Design)
AI 代理人情境下的新詮釋: 即使沒有傳統 UI，互動過程也應追求清晰、簡潔、無干擾。重點在於「體驗」的流暢與愉悅，避免不必要的資訊過載。資訊的呈現方式（無論是語音、文字還是少量視覺元素）都應服務於核心任務。
9. 幫助使用者識別、診斷並從錯誤中恢復 (Help Users Recognize, Diagnose, and Recover from Errors)
AI 代理人情境下的新詮釋: 當 AI 代理人出錯或無法完成任務時，需清晰、誠實地解釋原因（如果可能），提供明確的錯誤信息，並引導使用者進行修正或嘗試其他解決方案。提供易於理解的回溯和修正機制。
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關於本刊作者Gainshin Hsiao 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。
Agentic UX 理論建構與實踐
AI 隱私保護設計準則
負責任 AI 體驗設計
在 Cyphant Group 設計研究院負責人任內（2021-2023），他探索了 AI 系統隱私保護準則，為行業標準做出貢獻。更早於 2015 至 2018 年，帶領阿里巴巴集團數位營銷平台體驗設計團隊（杭州、北京、上海、廣州）、淘寶用戶研究中心並創立設計大學，從零開始負責大學的運營與發展，不僅規劃了全面的課程體系，更確立了創新設計教育理念，旨在為阿里巴巴集團培育具備前瞻視野與實戰能力的設計人才。其課程體系涵蓋使用者中心設計、使用者體驗研究、數據驅動設計、生成設計等多個面向應用。
活躍於國際設計社群，在全球分享 Agentic UX 和 AI 隱私保護的創新理念。他的工作為建立更負責任的 AI 生態系統提供了重要的理論基礎和實踐指導。
學術背景
Mcgill - Infomation study/HCI -Agentic UX, Canada
Aalto Executive MBA-策略品牌與服務設計, Singapore
台灣科技大學：資訊設計碩士- HCI, Taiwan
中原大學：商業設計學士- Media and marketing design, Taiwan