Google I/O 2025: AI 登峰造極，Stitch 獻設計奇技
Google I/O 2025: AI Hits the Apex, Stitch Makes Usability Flex
前言：Google 的 AI 戰略轉捩點
Google I/O 2025 標誌著科技巨頭在 AI 領域的重大轉捩點。過去幾年，業界普遍認為 Google 在 AI 競賽中落後於 OpenAI 和 Anthropic，但這次大會展現了 Google「從研究到現實」的完美結合。關鍵在於 Google 充分利用其無與倫比的分發優勢：Search、Google Workspace、Android 生態系統，以及深厚的技術底蘊。
開發者工具三劍客的垂直整合
Google AI Studio：全新升級的整合開發環境，新增 Build 區塊，支援自然語言開發和一鍵部署到 Google Cloud。這是對 Cursor、Windsurf、Lovable、Bolt 等 AI 原生 IDE 的直接回應。
Jules：Google 的自主編程代理，在 jules.google 悄然進入公測。能撰寫文檔、部署應用、自主提交 pull request，直接對標 Devin 和 Factory。
Stitch：UI 設計工具，透過自然語言描述生成介面並直接匯出到 Figma。
這三個工具形成了從 idea 到 deployment 的完整 AI 開發流程，展現了 Google 在開發工具市場的野心。
Google 的三大獲勝策略：
Powerful（強大）：部署頂級模型支援即時、可靠體驗
Personalize（個人化）：利用無與倫比的用戶數據優勢
Proactive（主動）：開發能預測用戶需求的 AI
開發工具生態系的全面進攻
Stitch：重新定義設計工具的 Usability 哲學
Google 推出的「Stitch」，表面上是專為 UI 設計而生的工具，但其深層意義在於重新定義了設計工具本身的 usability。正如 Jakob Nielsen 所說，真正的 usability 是「設計與用戶之間的微妙對話」，Stitch 體現了這種哲學的極致表現。
Stitch 的 Usability 革命：
Stitch 由 Gemini 2.5 Pro 驅動，能將文字描述和參考圖片（手繪、wireframe、UI 截圖）快速轉換成完整的 UI 設計和前端程式碼。這不僅是技術突破，更是對設計流程認知負荷的根本性重構。
「無形指導」的設計哲學： Nielsen 提到最好的 usability 是「無形指導，將複雜性轉化為簡單性而不削弱深度」。Stitch 正是這種哲學的完美體現：
設計師無需學習複雜的 UI 工具操作
技術實現細節完全隱藏在自然語言背後
從想法到可用 UI 的路徑變得直觀且無摩擦
認知負荷的革命性減少： 傳統 UI 設計需要設計師在多個維度同時思考：視覺美學、交互邏輯、技術可行性、代碼實現。Stitch 將這些認知負荷分層處理：
設計師專注於用戶體驗和視覺表達
AI 處理技術轉換和代碼生成
Figma 整合確保後續協作流程的連續性
壓力測試下的真正 Usability： Nielsen 強調「真正的 usability 在壓力、分心或不確定性下顯現其深度」。Stitch 的價值在於：
緊急項目中的快速原型製作
非技術背景設計師的能力增強
跨團隊溝通中的概念具象化
戰略意義超越技術本身：
生態系策略：直接整合 Figma 匯出功能，而非取代，體現了 Google 對設計工具生態的深度理解
協作模式重定義：降低設計與開發之間的溝通成本，讓「design handoff」變得更加流暢
民主化設計：將專業 UI 設計能力開放給更廣泛的創作者群體
與開發工具鏈的垂直整合： Stitch 與 Google AI Studio、Jules 形成完整的開發工具鏈，對標 Cursor、Windsurf 等新興 IDE。這種整合體現了 Nielsen 所說的「系統性思考」：不只是單一工具的 usability，而是整個工作流程的無縫體驗。
深層的 Usability 洞察： Stitch 真正的突破在於理解了設計師的「心智模型」。設計師思考的是用戶體驗、視覺層次、交互邏輯，而非 CSS 語法或組件結構。Stitch 讓設計師能以最自然的方式表達想法，然後自動處理技術轉換，這正是 Nielsen 所說的「尊重用戶的認知、感知和情感節奏」。
從 usability 的角度看，Stitch 不只是一個 UI 生成工具，而是對設計工具範式的根本性重新想像：讓技術消失，讓創意流動，讓複雜的專業工具變得像自然對話一樣直觀。這種「無形的善意」，正是真正優秀 usability 的核心精神。
Gemini 2.5：技術與成本的雙重領先
突破性的模型表現
Gemini 2.5 Pro 在 LMArena 各項指標全面領先，特別在程式碼生成、WebDev、Cursor 等平台表現突出。更重要的是，它達到了技術性能與成本效益的完美平衡：
2025年1月知識截止：比競爭對手更新
100萬 token 上下文窗口：支援更複雜的任務
成本僅為 GPT-4o 的四分之一：在 Pareto 前緣取得領先
關鍵技術突破
Deep Think：先進推理能力，在複雜數學和程式設計任務中達到最先進結果，但會增加成本和延遲。
Gemini Diffusion：將 diffusion 技術應用於文字生成，速度比 Flash Lite 快 5 倍，這是文字生成領域的重大技術突破。
增強的函數調用：解決了即時 Gemini 模型在實際應用中的可用性問題，這是企業級應用的關鍵。
搜尋革命：Google 的營收模式豪賭
AI Mode：重新定義搜尋體驗
Google 推出的 AI Mode 不只是技術升級，更是對自己核心商業模式的豪賭。AI Mode 支援多輪對話、動態生成 UI，並整合個人化情境：
個人化情境：整合 Gmail、Drive、Docs 等數據
代理式結帳：直接在搜尋中完成交易，繞過第三方網站
Deep Search：發動數十到數百次查詢，產生專家級報告
商業模式的根本性挑戰
這裡存在一個巨大的矛盾：Google 正在「對賭自己的金雞母」。傳統廣告驅動的搜尋模式貢獻了 Google 20多年來超過50%的營收。AI Mode 提供直接答案意味著用戶點擊網站的次數減少，對傳統付費連結廣告模式構成根本性威脅。
Google 高層在 I/O 對技術能力侃侃而談，但對新的營收模式卻語焉不詳。這不是小幅產品調整，而是對 Google 如何賺錢的根本性重新想像。
Project Mariner：AI 代理的基礎設施戰爭
Project Mariner 是 Google 對 OpenAI Operator 和 Anthropic Computer Use 的直接回應，但更重要的是它展現了 Google 在 AI 代理基礎設施上的野心。
核心概念「教學與重複」：示範一次操作，AI 就能重複執行相同工作流程。這看似簡單，實際上是 AI 代理能力的根本性突破。
戰略意義：今年夏天透過 Gemini API 開放給開發者，意味著 Google 想要建立 AI 代理的標準化平台，就像當年的 Android 對移動開發生態系的影響。
創意生成：多模態戰場的全面競爭
生成模型套件的戰略布局
Veo 3：文字轉影片，支援原生音頻，直接對標 Runway、Pika
Imagen 4：新一代圖像生成，整合到 Gemini 中
Lyria 2：音樂生成，雖然仍不如 Suno 和 Udio
Flow：AI 影片編輯器，對標 Adobe Premiere
這不只是功能對比，而是 Google 在創意工具市場的全面進攻。與單一功能的新創公司不同，Google 能提供整合的創意工作流程。
產業影響與競爭格局重塑
直接受衝擊的領域
開發工具：Cursor、Windsurf、Lovable 面臨 Google AI Studio 的直接競爭 AI 代理平台：各種 agent 新創面臨 Project Mariner 的基礎設施競爭 創意工具：Adobe、Figma 需要重新思考與 Google 的關係 搜尋/研究工具：Perplexity 等面臨 AI Mode 和 Deep Search 的正面對決
戰略模式的轉變
Google 的策略不是單純的功能競爭，而是「聚合理論 + AI 代理能力」的組合。Google 同時擁有：
用戶介面控制權
分發管道（Android、Chrome、Search）
日益強大的智能層
這種三位一體的整合能力，是其他競爭對手難以複製的護城河。
結論：AI/UX 從業人員的新時代機遇與挑戰
Google I/O 2025 不只是技術發布會，更是對 AI 和 UX 從業人員的職業轉型號角。從 Stitch 的 usability 革命到整個 AI 生態系的重構，這次大會為我們的專業領域帶來了前所未有的機遇與挑戰。
對 UX 設計師的深遠影響
Stitch 的出現標誌著設計工具從「學習複雜介面」轉向「自然語言表達」的範式轉移。這對 UX 設計師意味著：
技能重心轉移：從工具熟練度轉向概念表達能力和用戶洞察深度
創作門檻降低：非技術背景的設計師能更快速地將想法具象化
迭代速度革命：從小時級的原型製作縮短到分鐘級的概念驗證
J akob Nielsen 式的深度思考 正如 Nielsen 強調的，真正的 usability 是「無形指導」和「認知負荷的最小化」。Stitch 讓設計師能專注於最核心的 UX 思考：用戶旅程、情感設計、交互邏輯，而非技術實現的細節。這是對設計師專業價值的重新定義和提升。
對 AI 從業人員的策略啟示
從模型競賽到應用整合 Google 的成功證明了單純的模型性能競爭已不足夠。AI 從業人員需要重新思考：
分發管道的重要性：技術再先進，沒有用戶觸達就無法產生價值
垂直整合的威力：從模型到應用到生態系的全鏈條掌控
用戶體驗的核心地位：AI 技術必須服務於真實的用戶需求和工作流程
個人化數據的競爭優勢 Google 的三大策略中，「Personalize」最難被複製。這提醒 AI 從業人員：
情境理解比模型大小更重要：深度理解用戶情境比追求更大參數量更有價值
數據護城河的建立：如何在尊重隱私的前提下建立數據優勢
跨產品整合的思維：單一 AI 功能的時代已經結束
專業發展的新方向
1. 成為 AI-Native UX 設計師需要：
學習與 AI 工具協作的新工作流程
理解 AI 能力的邊界和最佳使用情境
培養「prompt engineering」的設計思維
掌握人機協作的設計原則
2. 發展跨界整合能力
深度理解 UX 設計原則和用戶心理
學習產品思維和商業邏輯
培養跨團隊溝通和協作能力
建立對真實用戶場景的敏感度
3. 關注倫理和責任設計
AI 生成內容的品質把關：確保輸出符合設計標準和用戶期待
偏見和公平性的考慮：AI 工具可能放大既有的設計偏見
用戶隱私和數據安全：個人化 AI 帶來的隱私挑戰
Google I/O 2025 告訴我們，未來不屬於純粹的技術專家或傳統的設計師，而屬於能夠融合 AI 技術和 UX 思維、創造真正有價值用戶體驗的新時代專業人士。更是為整個 AI/UX 行業指明了融合發展的新方向。對於我們這些從業人員而言，機遇與挑戰並存，關鍵在於如何主動擁抱變化，在新時代中找到自己的專業定位。
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關於本刊作者
Gainshin Hsiao 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。
Agentic UX 理論建構與實踐
AI 隱私保護設計準則
負責任 AI 體驗設計
在 Cyphant Group 設計研究院負責人任內（2021-2023），他探索了 AI 系統隱私保護準則，為行業標準做出貢獻。更早於 2015 至 2018 年，帶領阿里巴巴集團數位營銷平台體驗設計團隊（杭州、北京、上海、廣州）、淘寶用戶研究中心並創立設計大學，從零開始負責大學的運營與發展，不僅規劃了全面的課程體系，更確立了創新設計教育理念，旨在為阿里巴巴集團培育具備前瞻視野與實戰能力的設計人才。其課程體系涵蓋使用者中心設計、使用者體驗研究、數據驅動設計、生成設計等多個面向應用。
活躍於國際設計社群，在全球分享 Agentic UX 和 AI 隱私保護的創新理念。他的工作為建立更負責任的 AI 生態系統提供了重要的理論基礎和實踐指導。
學術背景
Mcgill - Infomation study/HCI -Agentic UX, Canada
Aalto Executive MBA-策略品牌與服務設計, Singapore
台灣科技大學：資訊設計碩士- HCI, Taiwan
中原大學：商業設計學士- Media and marketing design, Taiwan