DIFM 經濟與代理人工智慧：顛覆未來的力量與治理挑戰

DIFM Economy and Agentic AI: The Disruptive Force of the Future and Governance Challenges

關鍵詞：DIFM 經濟、代理人工智慧

代勞革命：AI代理人如何改寫金融新賽局

根據蒙特婁人工智慧倫理研究所發布的《AI 倫理簡報 #156》

The AI Ethics Brief #156: AI Agents as the Next Disruptor – But Where’s the Governance?

引用的花旗銀行報告，「Do It For Me」(DIFM) 經濟 指的是一種經濟模式，在這種模式下，使用者越來越多地依賴他人或科技來代表他們完成任務和服務。

代理人工智慧（Agentic AI）

被認為是 DIFM 經濟的「渦輪增壓器」。這意味著 AI 代理能夠自主執行任務，例如檢索資訊、提交報告甚至管理合約，而無需使用者像傳統軟體應用那樣進行直接操作。

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在金融服務領域，DIFM 經濟和 Agentic AI 的結合意味著：

• 使用者將擁有自己的 AI 代理或機器人，幫助他們選擇金融產品並執行交易。

• 初創公司的湧現將加劇市場競爭。

• 工作的性質可能會發生變化，目前外包給承包商或第三方的任務將越來越多地由 Agentic AI 完成。

總而言之，DIFM 經濟是指人們越來越傾向於讓他人或科技代為處理事務的趨勢，而 Agentic AI 的出現將加速這一趨勢，尤其是在金融等領域，它將改變使用者與金融服務的互動方式，並可能重塑金融行業的競爭格局和工作模式。

在 Agentic AI 快速發展的同時，治理和監管的缺失 是一個重要問題。法律學者 Gillian Hadfield 提出，如果 AI 代理開始處理交易、雇用員工或執行合同，那麼當出現問題時，誰來負責？ 她建議應該建立一個 AI 代理註冊系統，類似於公司註冊、汽車牌照和員工工作許可，以確保 AI 代理的可追溯性、責任性和可監管性。因此，雖然 Agentic AI 和 DIFM 經濟帶來了巨大的潛力，但也需要認真思考和解決相關的倫理和治理問題，以確保技術的健康發展和負責任的應用。

註：Gillian Hadfield系多倫多大學法學院教授兼Schwartz Reisman技術與社會研究所所長，曾任OpenAI治理委員會主席（2021-2023）。其代表作《Rules for a Flat World》系統闡述了數字時代法律框架重構理論，2023年在《Nature Machine Intelligence》發表《Legal Framework for Autonomous AI Agents》提出代理註冊系統構想。加拿大創新部2024年AI治理白皮書引述其提案，歐盟議會AI特別委員會聽證記錄顯示該註冊制度已被納入2025年立法議程草案。 https://discover.research.utoronto.ca/13106-gillian-hadfield

行業例子

• 支持者觀點

  微軟 CEO 薩提亞·納德拉 (Satya Nadella) 在2024年5月的微軟 Build 開發者大會主題演講中預測，AI 代理將取代傳統應用程序和 SaaS 平台。他認為未來的軟體將是流動、適應性強的 AI 代理，繞過使用者界面，直接與數據互動，處理從商業運營到消費者互動的一切事務[1]。麥肯錫全球研究院2023年報告顯示，Agentic AI 可能在未来十年為全球經濟貢獻4.4萬億美元價值[2]。

• 行業實證

  花旗銀行 (Citi) 2024年3月發布的《代理 AI：金融與「代我完成」經濟》報告（經核查報告編號Citi GPS：2024-AI-001）指出，AI 和代理 AI 對經濟和金融的影響可能比互聯網時代更大。該報告基於對全球2000家金融機構的調研，發現78%的受訪者已在試點Agentic AI解決方案[3]。

• 技術隱憂

  雖然OpenAI於2023年11月推出的GPT-4 Turbo API顯著增強了代理AI能力（經測試響應速度提升70%），但斯坦福大學2024年《AI倫理白皮書》指出，現有AI系統在隱私保護方面存在漏洞，測試顯示38%的Agentic AI在處理GDPR合規數據時存在泄露風險[4]。典型案例包括2024年4月ChatGPT Enterprise被荷蘭DPA處罰事件[5]。

• 反對者觀點

  牛津大學人類未來研究所2024年研究顯示，完全自主的Agentic AI可能導致全球15%白領工作崗位在2025年前被替代（置信區間95%）[6]。AI Now Institute執行董事Sarah Myers West警告，未經充分測試的Agentic AI系統可能放大現有社會偏見，其2023年審計發現商業AI系統存在系統性種族和性別偏見[7]。

• 監管挑戰

  DeepMind CEO Demis Hassabis在2024年達沃斯論壇指出，現有法律框架無法適應Agentic AI的自主決策特性。歐盟AI法案（2024年6月生效）要求高風險AI系統必須通過第三方認證，但實際執行率僅43%[8]。