人類價值的終極避難所：能力、品味、主體性

Rethinking Capability, Taste, and Agency in the Age of AI

When AI Has Better Taste Than You

維根斯坦曾寫道，當眼睛看到美的東西，手就想把它畫下來。
When the eye sees something beautiful, the hand wants to draw it.

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人物

Julie Zhuo：前 Facebook 產品設計副總裁，暢銷書《一個好的經理》作者，現為 Sundial 聯合創始人。她的文章以對設計、管理和科技趨勢的深刻洞察而聞名。

Ivan Zhao：Notion 的聯合創始人兼 CEO。他提出的關於人類價值的三層框架，成為本文探討的基礎。

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觀點一：人類價值的三元結構——能力、品味、主體性

Zhuo 引用了 Zhao 的框架，將人類的價值解構為三個相互關聯的核心要素：

1. 能力 (Capabilities)：我們所掌握的技能與知識，是我們「能做什麼」的基礎，涵蓋從計算、建造到創作等一切實用技能。

2. 品味 (Taste)：我們的價值觀與偏好，是指導我們「想做什麼」的羅盤，決定了我們認為什麼是美的、有價值的、值得追求的。

3. 主體性 (Agency)：我們的內在驅動力與意志，是決定我們「實際會做什麼」的引擎。即便擁有能力和品味，若缺乏主體性，行動便無從發生。

值得注意的原因：這個框架為我們在 AI 衝擊下思考自身定位提供了一個清晰的座標系。當「能力」被快速商品化時，我們的價值重心需要向「品味」和「主體性」轉移。

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觀點二：能力的商品化——AI 在競技場上的全面勝利

文章指出，AI 正在系統性地接管並超越人類在各個領域的能力，無論是體力、分析能力還是傳統上被視為人類專屬的創造力。

• 體力勞動：早已被機器超越。

• 分析能力：從股票交易到醫療診斷，算法在速度和準確性上均優於人腦。

• 創意技能：曾被視為人類的最後堡壘，如今也面臨衝擊。AI 在寫作、繪畫、程式設計等領域的產出已達到甚至超越了許多專業人士的水準。
  

值得注意的原因：這意味著僅僅依靠技能（能力）來建立職業護城河的策略已經失效。我們必須重新思考，當「做得快」和「做得好」不再是人類優勢時，我們的價值在哪裡。

"雖然最頂尖的人類在複雜推理和創新方面仍保持優勢，但隨著AI變得更聰明，其無限耐心和不知疲倦的速度將讓它接管越來越多的人類領域。"

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觀點三：品味的挑戰——從模式識別到文化風險

傳統觀點認為，卓越的「品味」是人類難以被複製的優勢。但 Zhuo 對此提出了深刻的質疑。

• 品味的可複製性：卓越品味並非純然主觀，它建立在對特定領域大量知識的學習和模式識別之上。AI 可以通過學習海量數據，複製頂級品味製造者的判斷模式，從而推薦出符合大眾或特定社群喜好的內容。

例如，作家愛麗絲·華克（Alice Walker）努力讓被埋沒的作家索拉·尼爾·赫斯頓（Zora Neale Hurston）重獲新生；作曲家孟德爾頌（Felix Mendelssohn）在巴哈（J.S. Bach）逝世近80年後，重新指揮其作品，才確立了巴哈在音樂史上的崇高地位。他們都承擔了文化風險，最終改變了文化的走向。

• 品味的最高層次：然而，最高層次的品味不僅僅是預測和判斷，更是「運動製造」（movement-making）。它需要承擔社會風險，推動一種全新的、不被理解的審美或觀念。這種植根於信念和文化勇氣的行為，或許才是 AI 難以企及的。

值得注意的原因：這提醒我們不能盲目地將「品味」視為安全的避風港。我們需要辨別，我們的品味是停留在可以被 AI 學習的「模式識別」層面，還是達到了需要承擔「文化風險」的創造層面。

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觀點四：主體性的堡壘——人類最終的護城河

當能力和品味都可能被 AI 複製或超越時，Zhuo 認為，「主體性」成為我們最獨特、也最珍貴的資源。

• 目標的設定者：AI 的「目標」是由人類設定的。為世界設定什麼樣的目標、解決什麼樣的問題、追求什麼樣的未來，這個權力最終掌握在人類手中。
  

• 意義的體驗者：人類的行動源於對生命意義和目的的主觀體驗。我們登山，不是因為我們比纜車快，而是因為過程中的掙扎與超越對我們有意義。這種源於內在的、對「為何而做」的關切，是主體性的核心。

值得注意的原因：在一個「怎麼做」和「做什麼好」都可能被外部（AI）建議的時代，擁有強烈的內在動機，「決定去做」本身，成為最稀缺的資源。

"在一個能力甚至品味都可能被商品化的世界裡，按照我們價值觀行動的意志，可能確實是我們最稀有和珍貴的資源。"

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總結

Zhuo 的文章通過「能力、品味、主體性」的框架，深刻剖析了 AI 對人類價值的衝擊。它揭示了一個殘酷的現實：單純依賴「能力」的時代已經過去。

同時，它也指明了未來的方向：「品味」的提升和「主體性」的確立，將是我們在 AI 時代保持獨特價值、引領未來的關鍵。我們的未來，不取決於我們能比 AI 做得多好，而取決於我們選擇做什麼，以及為何而做。

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實際應用

Julie Zhuo 提出的價值框架，不僅是一個理論模型，更是一個實踐性的指南。然而，將其應用於個人發展、創作和組織管理時，我們需要進行更深入的辨證思考，避免陷入新的陷阱。

對於個人：在焦慮與機遇間重新定位

AI 對「能力」的衝擊，無可避免地引發了廣泛的職業焦慮。這個框架很容易被解讀為一個簡單的避險指南：放棄能力，轉攻品味與主體性。但這種理解是片面的，甚至是有害的。

• 辨證思考：

  1. 能力是基礎，而非負擔：主體性和品味並非空中樓閣。一個空有主體性但缺乏基本能力的人，只是在空想；一個品味極高但無法將其轉化為作品的人，只是個評論家。在 AI 時代，我們需要的不是拋棄能力，而是重新定義能力：將能力從「重複性執行的技能」轉向「駕馭 AI、提出正確問題、整合複雜系統」的元能力 (meta-skills)。AI 應被視為能力的放大器，而非替代品。
     

  2. 主體性的雙刃劍：強大的主體性若缺乏良好品味的引導和現實能力的支撐，可能導致盲目的固執和資源浪費。歷史上充滿了充滿激情但最終失敗的項目。因此，三者是動態平衡的：主體性提供「為什麼」的動力，品味校準「去哪裡」的方向，能力構建「如何去」的路徑。

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對於創作者與知識工作者：從內容生產到意義創造

對於這個群體，AI 既是最高效的助手，也是最可怕的競爭者。AI 可以秒級生成文章、圖片和程式碼，使得內容本身極大貶值。

• 辨證思考：

  1. 內容的詛咒：當內容生產成本趨近於零，純粹的信息和「看起來不錯」的內容將淹沒一切。AI 推薦的音樂是安全的熱門金曲，AI 講的笑話是老掉牙的陳腔濫調。僅僅作為一個「生產者」，你的價值將被無限稀釋。你的競爭對手不再是其他創作者，而是近乎無限的 AI 產能。
     

  2. 背景 (Context) 的勝利：在信息的海洋中，最有價值的是燈塔。能提供獨特視角、深度見解、個人經驗和情感共鳴的「背景提供者」將變得無比珍貴。讀者追求的不再是另一篇文章，而是值得信賴的策展人、引路人和意義的賦予者。
     

• 策略：

  1. 將 AI 視為第一位員工：利用 AI 處理 80% 的重複性工作（資料搜集、草稿撰寫、內容格式化），將你 100% 的精力投入到那 20% 的核心價值創造上：確定獨特的選題（品味）、注入個人經驗和情感（主體性）、形成無可替代的觀點（品味+主體性）。

  2. 從「寫什麼」轉向「為誰寫，為何寫」：你的價值不在於文章本身，而在於你與讀者建立的關係，以及你所代表的價值觀。強化你的個人品牌，圍繞一個清晰的使命（主體性）去構建你的所有內容。

  3. 成為一個「運動製造者」：如 Zhuo 所言，最高級的品味是承擔文化風險。不要迎合所有人，而是為一個你堅信的、哪怕是小眾的理念發聲。有爭議、有態度、有旗幟，才能在噪音中被聽見。

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對於組織與領導者：從效率最大化到價值飛躍

許多組織將 AI 視為削減成本、提升效率的終極工具，其核心邏輯是「用 AI 替代人力」。這種思維在短期內可能有效，但長期來看是危險的。

• 辨證思考：

  1. 效率陷阱：一個完全由 AI 驅動、追求極致效率的組織，最終會發現自己沒有護城河。因為所有競爭對手都可以使用同樣的技術。當所有人的「能力」都被拉到同一水平線時，競爭的關鍵便不再是運營效率，而是戰略遠見和創新能力。
     

  2. 組織的靈魂：組織的長期價值源於其獨特的文化和使命。這正是組織層面的「品味」和「主體性」。一個有卓越品味的組織，能持續做出正確的產品決策；一個有強大主體性的組織，能激勵員工為了一個共同的、有意義的目標而奮鬥。這兩者都無法從 AI 模型中購買。

• 策略：

  1. 重新定義人才標準：招聘和晉升的標準，應從評估員工的「執行能力」，轉向評估其「判斷力（品味）」和「驅動力（主體性）」。獎勵那些能提出顛覆性問題、敢於挑戰現狀、並能激勵他人的人。
     

  2. 投資於「品味」和「主體性」的培養：與其將所有資源投入 AI 系統，不如投入資源去提升團隊的集體品味（如組織跨界學習、案例分析），並通過賦予員工更大的自主權和容忍建設性的失敗，來激活他們的內在驅動。
     

  3. 將組織變成一個「意義工廠」：領導者的核心職責，不再是分配任務和監控進度，而是闡明願景、凝聚共識、塑造文化。清晰地回答「我們為何存在？」「我們代表什麼？」是應對 AI 時代不確定性的最強大的武器。一個有靈魂的組織，才能吸引和留住那些同樣擁有強大品味和主體性的頂尖人才。

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關於本刊作者

Gainshin Hsiao 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。

• Agentic UX 理論建構與實踐

• AI 隱私保護設計準則

• 負責任 AI 體驗設計

在 Cyphant Group 設計研究院負責人任內（2021-2023），他探索了 AI 系統隱私保護準則，為行業標準做出貢獻。更早於 2015 至 2018 年，帶領阿里巴巴集團數位營銷平台體驗設計團隊（杭州、北京、上海、廣州）、淘寶用戶研究中心並創立設計大學，從零開始負責大學的運營與發展，不僅規劃了全面的課程體系，更確立了創新設計教育理念，旨在為阿里巴巴集團培育具備前瞻視野與實戰能力的設計人才。其課程體系涵蓋使用者中心設計、使用者體驗研究、數據驅動設計、生成設計等多個面向應用。

活躍於國際設計社群，在全球分享 Agentic UX 和 AI 隱私保護的創新理念。他的工作為建立更負責任的 AI 生態系統提供了重要的理論基礎和實踐指導。

學術背景

• Mcgill - Infomation study/HCI -Agentic UX, Canada

• Aalto Executive MBA-策略品牌與服務設計, Singapore

• 台灣科技大學：資訊設計碩士- HCI, Taiwan

• 中原大學：商業設計學士- Media and marketing design, Taiwan