Cursor 0.50 重磅更新：AI/UX 專案直接上手
Cursor 0.50 Unleashed: AI/UX Projects at Your Fingertips
Cursor 0.50 版本震撼發布！此次更新帶來了顛覆性的計費模型統一、性能炸裂的 Max Mode、極具前瞻性的後台 Agent，以及在程式碼庫上下文理解、編輯體驗、多專案工作區和聊天功能上的全方位優化。AI/UX 開創者們，準備好迎接 AI 助攻效率的又一次飛躍了嗎？
一、計費模型重塑：清晰、靈活、更經濟
Cursor 0.50 版本對計費系統進行了徹底重構，告別了以往略顯複雜的模式，帶來了更為清晰透明的計費方式。
Normal 模式：按請求量計費。 每次 AI 互動（無論上下文大小）均計為一次請求。例如，與 Claude 3.5 Sonnet 互動一次即消耗 1 個請求。此模式足以應對日常開發需求。
Max Mode：按 Token 量計費。 類似於 API 調用，輸入與輸出的內容、文件讀取以及工具調用所消耗的 Token 都將被計算在內。Pro 版本用戶每月將獲得 500 個請求的額度，建議日常使用 Normal 模式，在處理複雜任務或需要頂級模型能力時切換至 Max Mode，實現成本效益最大化。
二、Max Mode 全面升級：釋放極致 AI 潛能
相較以往，新版的 Max Mode 如今已全面開放，不再有所保留，所有頂級大語言模型均已整合到位，供您隨時調用。
超大上下文窗口： 最高支援 100 萬 Tokens，足以容納整個中型專案的核心程式碼。具體而言，1 萬 Tokens 約可處理小型工具庫，20 萬 Tokens 足以覆蓋完整的 Web 框架，而 100 萬 Tokens 則能輕鬆應對大型框架的核心分析。
工具調用能力躍升： 最多支援 200 次工具調用，使得執行複雜的分析與生成任務成為可能。
文件讀取效能增強：
read_file工具現在單次可讀取高達 750 行程式碼。頂配模型全面支持： 包括 Claude 3 系列、GPT-4 系列、Gemini 2.5 Pro 在內的主流頂級模型，均已在 Max Mode 中提供。您可以在模型選擇器中一鍵啟用。對於專案的初次分析等複雜場景，啟用 Max Mode 並配合
@folders功能，將極大提升對全局專案所有文件的理解深度。
升級提醒： 舊版 Cursor 中的 MAX 版本及長上下文模式將在未來幾周內下線，官方強烈建議用戶盡快升級至最新版本，以體驗完整功能。
三、革命性後台 Agent：您的 AI 開發夥伴已上線
後台 Agent 無疑是 Cursor 0.50 版本中最引人注目的功能之一，它將 AI 輔助 AI/UX 專案協作推向了新的高度。
核心能力： 後台 Agent 能夠在遠程（支援 macOS 和 Linux）上異步執行複雜的開發任務，並且支援多個 Agent 並行處理。任務完成後，系統會自動提交拉取請求 (Pull Request) 或發送通知給您，整個過程幾乎無需人工干預。
適用場景： 從修復小型錯誤、構建新功能模塊，到執行程式碼重構、生成技術文件等，只要您能清晰描述任務需求，後台 Agent 便能在後台高效完成。該功能目前在 Max Mode 下可用，並已初步整合 GitHub。官方表示，這僅僅是開始，未來將持續擴展集成範圍，其應用潛力巨大。
四、上下文理解與編輯體驗：如虎添翼，流暢高效
除了核心功能的突破，Cursor 0.50 在日常編碼的上下文理解與編輯體驗方面也進行了顯著優化，力求為開發者帶來更流暢、更高效的工作流程。
程式碼庫上下文理解增強：
@folders命令得到強化，現已支援將整個程式碼庫完整地添加到 AI 的上下文中（請確保在設定中啟用「完整資料夾內容 Full folder contents」選項）。上下文標籤上新增了小圖示，能夠清晰提示文件是否已被成功包含，讓狀態一目了然。Inline Edit (內聯編輯) 界面革新： 內聯編輯 (Cmd/Ctrl+K) 界面變得更為簡潔直觀。同時新增了兩項實用功能：「完整文件編輯」(⌘⇧⏎)，允許在不調用 Agent 的情況下對整個文件進行修改；以及「發送給 Agent」(⌘L)，可將選中的程式碼塊快速發送給後台 Agent，以處理跨文件的修改或更複雜的任務。
長文件編輯效能提升： Agent 新增了「搜索替換」工具，大幅提升了處理長文件的效率。Agent 無需讀取整個文件，而是能夠精準定位到需要修改的部分並進行操作。根據官方使用 Postgres 程式碼庫的測試，編輯速度提升了近一倍。此功能目前優先在 Anthropic 模型上啟用，後續將擴展至更多模型。
多專案工作區支援： 對於需要同時處理多個專案的開發者而言，這是一大福音。新版本支援創建多根目錄工作區，您可以將多個獨立的程式碼庫整合到同一個 Cursor 環境中。所有添加的程式碼庫都將被索引，方便您在統一的界面中處理不同資料夾內的專案。
.cursor/rules規則文件在所有添加的資料夾中均能生效。
五、聊天功能再進化：更便捷，更實用
作為日常使用頻率極高的核心組件，聊天功能在 Cursor 0.50 版本中也獲得了多項貼心的優化。
聊天記錄匯出： 現在，您可以直接從聊天視圖將完整的對話（包含文本和程式碼塊）匯出為 Markdown 文件。這一功能極大地方便了聊天內容的保存、歸檔與分享。
複製聊天對話分支： 當您希望在現有對話的某個節點上探索不同思路，同時又想保留原始聊天記錄時，現在可以輕鬆實現。只需點擊目標消息旁邊的三點選單，即可從該消息開始創建一個全新的對話分支。這項功能對於思路整理和方案對比非常實用。
六、其他重要改進一覽
除上述主要更新外，Cursor 0.50 版本還包含以下值得關注的改進：
Agent 現已採用原生終端模擬，帶來更為流暢的交互體驗。
@folders功能進一步智能化，將盡可能包含所有可納入上下文的文件。聊天上下文狀態新增了圖示，用以清晰展示文件是否被包含或進行了壓縮處理。
MCP 工具集現支援單獨禁用，賦予用戶更大的控制權。
重要提醒： Claude 3 Opus 模型已不再提供每日 10 次的免費使用額度，請用戶留意並合理規劃使用。
如何實際應用助攻現有 UX 專案
1. 內容風格指南
這份文件定義了產品的語調、聲音、文案標準（如按鈕文字、錯誤訊息、表單標籤）、品牌術語以及本地化考量。它是確保所有使用者面向內容一致性的基石。
Cursor 0.50 如何助攻：
上下文深度理解與一致性生成：
將 content-styleguide-v1.2.md 透過 @folders 功能（記得在設定中啟用「完整資料夾內容」）納入 Cursor 的上下文中。在 Max Mode 下，憑藉其高達 100 萬 Tokens 的超大上下文窗口，AI 能完整消化這份指南。
無論是使用內聯編輯 (Cmd/Ctrl+K) 微調某個按鈕文字，還是要求 AI 草擬一段新的功能介紹，AI 都會參照指南的語氣、術語（例如正確使用「登入」而非「登錄」）和風格來產出內容，確保品牌聲音的統一。
後台 Agent 自動化內容審閱與生成：
你可以指派一個後台 Agent 任務，例如：「根據 content-styleguide-v1.2.md，審查 feature-X-description.txt 中的所有文案，並提出修改建議，使其更符合『友善但專業』的語調，並檢查是否有不當的俚語。」Agent 完成後可以提交 PR 或通知你。
對於新功能的文案撰寫，可以直接讓 Agent 參考風格指南生成初稿。
高效協作與決策：
團隊成員可以在 Cursor 的聊天視窗中，圍繞風格指南的具體條款進行討論（例如，某個詞是否符合「包容且尊重」原則）。聊天記錄可以匯出為 Markdown，方便歸檔和追溯決策過程。如果討論產生不同方向，可以複製聊天對話分支來探索。
2. 錯誤訊息庫
這是一個標準化的錯誤訊息集合，提供了中英文版本及設計理由，並註明是基於風格指南和 UI 文案標準自動生成的。這樣的訊息庫有助於在各種出錯場景下提供清晰、有用的指引。
Cursor 0.50 如何助攻：
智能擴充與維護錯誤訊息：
當產品新增功能或可能出現新的錯誤類型時，可以讓 Max Mode 下的 AI 或後台 Agent 參考 error_messages_library_v1.md 的結構和 content-styleguide-v1.2.md 的規範，生成新的錯誤訊息。例如：「為『優惠券代碼已被他人使用』場景，生成符合現有錯誤訊息庫風格的中文和英文訊息。」
如果品牌術語更新（例如「優惠碼」統一改為「折扣券」），Agent 的「搜索替換」工具能高效地更新整個錯誤訊息庫中的相關詞彙，甚至擴展到其他相關文件。
提升開發者整合效率：
開發者在編寫程式碼處理錯誤邏輯時，可以直接在 Cursor 中查詢這個訊息庫，或者讓 AI 根據錯誤碼推薦合適的訊息。將此文件放在 @folders 中，AI 能輕易取用。
自動化文件生成與對齊：
既然這個文件提到了是「由後台 Agent 自動生成」，那麼 Cursor 0.50 的 Agent 能力完全可以接手這類任務，定期根據最新的風格指南和 UI 標準來審查、更新甚至擴充這個錯誤訊息庫，確保其與時俱進。
3. UI 文案標準
這份文件更細緻地規定了各種 UI 元素的文案，如導航菜單、用戶操作提示、按鈕、特定錯誤類型、表單標籤與提示，以及空狀態文案的撰寫原則和範例。
Cursor 0.50 如何助攻：
精準的 UI 文案輔助生成：
當設計師或開發者在處理具體 UI 界面時，可以透過內聯編輯 (Cmd/Ctrl+K) 或「完整文件編輯」功能，讓 AI 參考 ui-copy-standards.md 來生成或優化文案。例如，選中一個空的表單區域，指令 AI：「根據 ui-copy-standards.md 為『用戶名』、『密碼』、『生日』欄位生成標籤和提示文字。」
在 Max Mode 下，AI 甚至可以根據你提供的界面草圖描述（如果未來支持圖片輸入，則更佳）或低保真原型，結合這份標準，批量生成初步的 UI 文案。
後台 Agent 執行大規模文案審查與優化：
對於現有產品，可以設立一個後台 Agent 任務：「遍歷專案中所有包含『登入失敗』相關的 UI 提示，確保其文案與 ui-copy-standards.md 中『登入失敗』的推薦文案『帳號或密碼有誤，請重新輸入』一致或風格相似。」
設計空狀態頁面時，可以直接要求 Agent：「為『我的訂單』頁面的空狀態設計文案，遵循 ui-copy-standards.md 中關於空狀態文案的指導原則，解釋為何無內容並提供操作建議。」
跨文件修改與一致性保障：
如果 ui-copy-standards.md 中某個標準更新了（例如，主要行動按鈕的推薦用語從「立即購買」改為「馬上入手」），可以讓 Agent 將這個變更應用到所有相關的 UI 檔案中，利用其「發送給 Agent」(⌘L) 功能處理跨文件的修改，保持整體一致性。
4. UX 團隊協作中心
這份文件扮演了 UX 團隊的中央樞紐角色，列出了設計規範、關鍵設計資源的連結（包括前述的風格指南和文案標準，並用 @ 符號引用）、進行中的專案、負責人和截止日期，以及最新的決策記錄。
Cursor 0.50 如何助攻：
打造 AI 的專案全局視野：
將 ux_team_collaboration.md 以及它所 @ 引用的所有文件（如 @content-styleguide-v1.2.md, @ui-copy-standards.md 等）都放入 @folders，這樣 AI 就能獲得對整個 UX 專案的增強型程式碼庫上下文理解。當你提問或要求執行任務時，AI 能綜合考量這些關聯信息。
例如，你可以問：「關於 ux_team_collaboration.md 中提到的『註冊流程優化』專案，根據 @content-styleguide-v1.2.md 和 @ui-copy-standards.md，目前的設計稿在文案上有哪些可以改進的地方？」
後台 Agent 的任務自動化與進度追蹤：
後台 Agent 可以根據此文件中的專案列表和截止日期，協助管理任務。例如，可以設定一個 Agent 提醒相關負責人即將到期的任務，或者在任務完成後（例如 Agent 協助生成了某個功能的文案初稿）自動更新此文件的狀態（如果 Agent 有權限修改文件或通過 PR 方式）。
「最新決策記錄」部分可以結合 Cursor 的聊天記錄匯出功能。團隊在 Cursor Chat 中討論並達成決策後，可將相關對話匯出，由 Agent 整理摘要並添加到 ux_team_collaboration.md 中。
多專案工作區的整合管理：
如果 UX 團隊同時參與多個產品線或大型專案的不同模塊，Cursor 0.50 的多專案工作區支援允許將這些不同的程式碼庫（或文件夾）整合到一個 Cursor 環境中。AI 可以跨這些專案進行索引和理解，使得 ux_team_collaboration.md 中可能涉及的跨專案協作資訊能夠被 AI 更有效地利用。
提升團隊溝通效率：
當團隊成員對某個設計決策或規範有疑問時，可以直接在 Cursor 中向 AI 提問，AI 因為有了這些文件的上下文，能給出更精準的回答，減少不必要的來回溝通。
總之，Cursor 0.50 的這些新功能，特別是 Max Mode 的強大理解能力、後台 Agent 的自動化潛力以及強化的上下文管理，可以讓這些 UX 文件不再僅僅是參考資料，而是能被 AI 主動運用、執行和維護的「活」資源，極大提升 UX 團隊的工作效率和產出質量。
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關於本刊作者
Gainshin Hsiao 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。
Agentic UX 理論建構與實踐
AI 隱私保護設計準則
負責任 AI 體驗設計
在 Cyphant Group 設計研究院負責人任內（2021-2023），他探索了 AI 系統隱私保護準則，為行業標準做出貢獻。更早於 2015 至 2018 年，帶領阿里巴巴集團數位營銷平台體驗設計團隊（杭州、北京、上海、廣州）、淘寶用戶研究中心並創立設計大學，從零開始負責大學的運營與發展，不僅規劃了全面的課程體系，更確立了創新設計教育理念，旨在為阿里巴巴集團培育具備前瞻視野與實戰能力的設計人才。其課程體系涵蓋使用者中心設計、使用者體驗研究、數據驅動設計、生成設計等多個面向應用。
活躍於國際設計社群，在全球分享 Agentic UX 和 AI 隱私保護的創新理念。他的工作為建立更負責任的 AI 生態系統提供了重要的理論基礎和實踐指導。
學術背景
Mcgill - Infomation study/HCI -Agentic UX, Canada
Aalto Executive MBA-策略品牌與服務設計, Singapore
台灣科技大學：資訊設計碩士- HCI, Taiwan
中原大學：商業設計學士- Media and marketing design, Taiwan