[AI 工作] Vibe coding interview 什麼鬼？社群對「AI 產品經理面試」的終極提問

Google's Gatekeeper: When AI PMs Must Code to Qualify

幾天前，一篇 Reddit 貼文在產品經理社群投下震撼彈：「我搞砸了我的 Google PM Vibe Coding 面試」。

這個陌生的詞彙——Vibe Coding interview，指的是利用 AI 工具，在極短時間內快速建構產品原型的技術。而 Google，在一場面試中，要求應聘者在 45 分鐘內做到。

社群的反應瞬間引爆，分裂成兩派：一邊是資深 PM 的恐慌（「我是 PM，不是開發者！」）；另一邊則是趨勢觀察者的冷靜（「這一天遲早會來。」）。

我的第一個念頭是：這徹底改變了 AI 時代對「產品規格 (PRD)」的定義。

過去，PM 的價值在於提出「好的想法」。但現在，當一個 PM 能在面試中被要求即時做出原型時，這意味著我們對「想法合理性」的判斷標準，已經從紙上談兵，升級到了「原型驗證」。而這種判斷力，幾乎完全來自於親手實踐的經驗。

這也正是此趨勢最令人不安的地方：它對剛踏入行業的初級 PM 極其不公平。 它創造了一個悖論：你需要實踐經驗來證明你的想法合理，但你又需要一份工作來積累這些實踐經驗。

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Hacker News 的理性之聲：這是一場「專業回歸」

當我把目光轉向以技術深度著稱的 Hacker News 時，發現了更為理性和平衡的觀點。

首先，一個關鍵的澄清：這並不是針對所有 PM，而是一個專門的 AI PM 職位。這意味著 Google 在為特定高技術門檻的崗位，尋找具備新能力的人。

接著，有人從歷史視角提出，這其實是一種「回歸」：

「PM 角色正在回到早期的技術導向模式。在 2012 年前，多數 PM 都是領域專家。後來，大量 MBA 湧入，才讓這個角色變得更偏向流程管理。」

換句話說，不是 PM 要去學工程師，而是「領域專業」再次成為 PM 的核心競爭力。如果你負責的是 AI 產品，那你理應了解如何使用 AI 工具。

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一個反向思考：這真的是好事嗎？

在一片擁抱趨勢的聲音中，我們必須踩下剎車，直面那些刺耳但重要的質疑。

1. PM 是否會過度干預工程？ 一個懂點 Vibe Coding 的 PM，是否會開始低估工程的複雜性？一位開發者在 Hacker News 上尖銳地指出，這可能會導致 PM「像對待 LLM 一樣對待工程師」，推動不切實際的技術方案，最終造成團隊內耗。
   

2. 這是不是變相裁員？ 也有人懷疑，這是科技巨頭想省錢的手段。「與其僱用一個 PM 和一個開發，不如僱用一個懂 Vibe 的 PM」，這種觀點認為，這不是技能的演進，而是角色的惡性合併，最終會侵蝕專業價值。
   

3. 這是否築起了新的高牆？ 這或許是最致命的批評。它無情地提高了行業的准入門檻，可能會將大量來自非技術背景、但具備頂尖商業洞察力或使用者同理心的優秀人才，拒之門外。產品管理，是否會因此變成一個更排外、更缺乏多元性的小圈子？

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招聘方的算盤：我們到底在找什麼樣的 AI PM？