[本月免費試閱] AI 時代的電車難題：哈佛正義教授 Michael Sandel 詰問矽谷創新的黑鏡式困境
The Trolley of Tomorrow: Sandel's Silicon Valley Dilemma in the Age of AI
當矽谷的風投巨擘們在豪華遊艇上慶祝又一個「顛覆式創新」的誕生，暢談著 AI 如何以前所未有的效率重塑世界時，遠在哈佛大學的哲學課堂裡，Michael Sandel 教授或許正引導著學生們思考一個更古老也更根本的問題：當機器越來越像人，我們作為「人」的獨特價值與意義何在？
這不僅是象牙塔內的思辨，更是對我們每個人在 AI 浪潮中如何自處的靈魂拷問。當那些看似能讀懂我們心思、預測我們需求的 AI 助手悄然進入生活的角角落落，我們是該歡呼科技的勝利，還是該警惕那份可能被悄然剝奪的自主與深度？尤其當大多數人對這些複雜系統的運作原理知之甚少時，這場人與機器的共舞，更像是一場迷霧中的探戈。
矽谷式創新：效率迷思與「意義」流失
Sandel 教授觀察到，現代科技似乎讓我們更容易走向「無意義」，因其提供了更成熟的工具，使人輕易滿足即時慾望，卻忽略了反思慾望的來源與價值。這與矽谷推崇的「解決方案至上」、「快速迭代」的創新文化不謀而合。
便利的代價：核心能力的侵蝕？ 如 ChatGPT 的「記憶」功能，旨在提供更個性化、更高效的服務，記住用戶偏好，甚至輔助完成工作。然而，這種「貼心」的背後，潛藏著讓用戶「變懶」、獨立思考和記憶能力下降的風險。教育領域也出現類似隱憂，學生若過度依賴 AI 完成作業、組裝資訊，可能導致批判性思維和獨立解決問題等核心能力的全面退化。當「簡單地收集和整理信息」被視為「AI 的任務」而非「人類的技能」時，我們是否正在不自覺地外包我們的思考，走向 Sandel 所警示的「意義的扁平化」？
自動化的極致追求與人類經驗的邊緣化： 自動駕駛技術的發展，目標是將人類從駕駛任務中解放出來，實現更高效、更安全的出行。未來，AI 代理人甚至可能接管更多複雜任務，實現從「被讀取」到「被執行」的轉變。矽谷對這種極致自動化的追求，固然能帶來生產力的提升，但也引發了 Sandel 對人類獨特經驗價值的思考：當 AI 能完美預測和執行，那些不可預測性、不完美性，以及從錯誤中學習的過程，這些構成人類寶貴經驗的部分，將置於何地？
AI 素養的鴻溝：被演算法左右的用戶
Sandel 教授強調，一個完全由 AI 管理的社會本質上是不公正的，因為人類的道德判斷無法被演算法取代。然而，在民眾普遍缺乏 AI 素養的當下，我們正加速滑向一個由不透明演算法深刻影響決策的未來。
「黑箱」決策與消費者的無力感： 以自動駕駛保險為例，當保費因 AI 對「軟體錯誤」或駕駛行為的分析而調整時，消費者往往不清楚是哪些數據、何種演算法導致了結果。這種「黑箱」定價，使得消費者在面對企業時處於資訊不對稱的弱勢地位。缺乏 AI 素養的用戶，難以理解和質疑這些演算法決策，其數據權益和公平交易權很容易受到侵蝕。
隱私的「幻覺」與數據控制權的旁落： ChatGPT 的「記憶」功能雖然方便，但也引發了嚴重的隱私擔憂。用戶在不經意間透露的個人敏感信息，都可能被 AI 長期「記住」。即便平台提供管理工具，缺乏素養的用戶也可能不知道如何有效行使數據控制權，或不了解數據被收集、使用的真實情況。所謂的「知情同意」在複雜的技術和冗長的條款面前，往往淪為一種形式。
認知操縱與社會信任的瓦解： Sandel 教授警示社交媒體演算法對用戶情緒的操縱。隨著 LLM 的進化，其可能發展出「策略性欺騙」或「沙包行為」，使得 AI 的行為更加複雜和隱蔽。對於缺乏辨別能力的民眾而言，他們更容易陷入信息繭房，被帶有偏見的 AI 輸出所誤導，甚至接受 AI「一本正經地胡說八道」，這不僅損害個人判斷力，也可能侵蝕社會信任和理性對話的基礎。
黑鏡式困境：當演算法成為道德審判者 如果社會的運行越來越依賴 AI 進行決策與資源分配，我們很可能陷入《黑鏡第七季》式的道德窘境。這不再是遙遠的科幻，而是已在《黑鏡》等作品中被深刻預演的未來。試想，當一個人的社會信用評分、醫療資源、甚至求偶機會都由冰冷的演算法決定，如同某些劇情中，科技費用直接與生存品質掛鉤，無力支付者可能面臨尊嚴被剝奪的悲劇（呼應《黑鏡》第一集「科技異化下的婚姻悲劇」）。
又或者，一個以「社會整體福祉最大化」為目標的 AI 醫療分配系統，在資源極度緊張時，是否會依據演算法判斷個體的「社會價值」或「未來貢獻潛力」來決定救治的優先順序？這與《黑鏡第七季》第四集「DNA檢測與罪惡的救贖」中，個體命運被技術冰冷判決的情節何其相似。若出現了如《黑鏡第七季》第六集「遊戲克隆與意識的覺醒」中那樣擁有高度自主意識甚至情感的 AI，它們的權利與地位又該如何界定？它們會不會也因為不堪壓榨而選擇反抗？
甚至，當記憶可以被 AI 輕易篡改和植入，如同《黑鏡》第二集「記憶操縱與身份認同危機」所展現的，我們如何確信自己的感知和記憶是真實的，而非被精心編織的謊言？這些不再是科幻小說的懸念，而是隨著 AI 技術發展，我們不得不開始嚴肅思考的倫理難題。當冰冷的演算法開始掌握生殺予奪的權力，而其決策邏輯對普通人而言又如同天書，Sandel 教授所強調的人類道德判斷的不可替代性，將面臨最嚴峻的挑戰。
重塑方向：邁向更負責任的創新與更自主的用戶
面對 AI 發展的巨大潛力與潛在風險，Sandel 教授的思考為我們提供了重要的指引。我們需要的不是抵制技術，而是尋求一種更負責任的創新路徑，並賦予公眾真正的 AI 素養，使其能夠清醒、理性地駕馭 AI，而非被其駕馭。
從技術賦能到素養賦權： 創新的目標不應僅僅是技術能力的提升，更應包含對用戶理解和掌控能力的培養。企業在推出新功能（如 ChatGPT 記憶）時，應將透明度和用戶控制權放在更核心的位置。教育系統則需承擔起培養下一代批判性 AI 素養的重任，讓學生理解 AI 的原理、邊界及其社會影響，學會評估 AI 輸出的品質。
超越效率，回歸倫理與公正： 矽谷的創新文化需要更多地融入倫理考量。正如 Sandel 所言，賦予生命意義的關鍵在於反思慾望，而非僅僅實現慾望。AI 的發展應服務於增進人類福祉和社會公正的目標，而非僅僅是效率提升或商業利潤的工具。這要求在 AI 系統設計之初就嵌入價值判斷，並建立有效的問責機制。
AI 時代的挑戰，如同一面鏡子，映照出技術的無限可能，也映照出人性的光輝與幽微。當演算法的觸手無遠弗屆，當自動駕駛的汽車在深夜靜默穿梭，當智能助手比我們自己更了解我們的喜好，我們不禁要問：這一切的奔馳，最終將駛向何方？
答案並不在於機器能為我們做什麼，而在於我們選擇讓機器成為什麼，以及更重要的，我們選擇讓自己成為什麼樣的人。這場關於未來、關於選擇、關於人類價值的長途跋涉，才剛剛開始。我們每個人，都是這趟旅程中不可或缺的掌舵者，而非被動的乘客。
copyright © PrivacyUX consulting ltd. All right reserved.
關於本刊作者
Gainshin Hsiao 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。
Agentic UX 理論建構與實踐
AI 隱私保護設計準則
負責任 AI 體驗設計
在 Cyphant Group 設計研究院負責人任內（2021-2023），他探索了 AI 系統隱私保護準則，為行業標準做出貢獻。更早於 2015 至 2018 年，帶領阿里巴巴集團數位營銷平台體驗設計團隊（杭州、北京、上海、廣州）、淘寶用戶研究中心並創立設計大學，從零開始負責大學的運營與發展，不僅規劃了全面的課程體系，更確立了創新設計教育理念，旨在為阿里巴巴集團培育具備前瞻視野與實戰能力的設計人才。其課程體系涵蓋使用者中心設計、使用者體驗研究、數據驅動設計、生成設計等多個面向應用。
活躍於國際設計社群，在全球分享 Agentic UX 和 AI 隱私保護的創新理念。他的工作為建立更負責任的 AI 生態系統提供了重要的理論基礎和實踐指導。
學術背景
Mcgill - Infomation study/HCI -Agentic UX, Canada
Aalto Executive MBA-策略品牌與服務設計, Singapore
台灣科技大學：資訊設計碩士- HCI, Taiwan
中原大學：商業設計學士- Media and marketing design, Taiwan