AI 時代下的教育 DEI (多元、平等、包容)：美國經驗如何帶來台灣教育者不同啟示
Digital Divide, Educational Stride: US Innovation, Taiwan's Pride
四月初，全球教育科技盛會 ASU+GSV 峰會在美國舉辦。逾7,000名來自全球的行業領袖、校長和教師雲集聖地牙哥，創下歷屆與會人數之最。作為觀察者，我們不僅關注技術創新，更聚焦於這些創新如何影響不同背景的學習者，以及教育科技能否真正促進教育平等。
回望二十年，美國教育科技持續引領全球數位化浪潮。然而，隨著生成式AI引發新的智能飛躍，這一體系的隱憂也逐漸顯現：巨頭壟斷、平台失活，創新日益碎片化，而最關鍵的是——科技可能正在加劇而非縮小教育鴻溝。
台灣教育科技根基尚新，恰可從美國經驗中獲得寶貴借鏡。本文將從多元、公平、包容的角度，展開深度分析。
美國教育科技的十年嬗變：誰被遺漏在數位化浪潮外？
（一）Google的雄心與科技霸權
21世紀以來，美國教育科技圍繞學習管理系統（LMS）建構起了龐大而複雜的生態體系。在這複雜版圖上，Google的戰略佈局最為全面、持久且堅決，堪稱全球科技巨頭中對教育領域最為投入的公司。
Google透過Chromebook實現了美國公立學校幾乎一人一機的普及率，為軟體數位化打下了堅實的硬體基礎。然而，這種單一生態系統的主導地位也帶來了嚴重的隱憂：資訊壟斷、文化單一性，以及對非典型學習者的排除。
值得注意的是，Chromebook的普及主要集中在中產階級以上的學區，低收入社區的學校往往因設備不足或網絡基礎設施薄弱而無法充分受益。疫情期間，這種「數位鴻溝」進一步擴大，暴露了教育科技普及背後的結構性不平等。
此外，Google的AI教育產品如NotebookLM、Learn About、LearnLM等，雖然技術先進，但多以英語為主要運作語言，缺乏文化多元性的考量，無形中可能強化了特定文化和語言的主導地位。
（二）平台的疲態與多元聲音的缺失
美國教育科技的平台生態系統，從所有權結構來看，主要平台型企業如Canvas、PowerSchool、Clever等，在過去十年內先後上市，又被私募資本反覆交易，創辦人與核心工程師大量離場，進一步削弱了內生創新。
更為關鍵的是，這些主流平台在設計之初，很少考慮包容性和多元需求。來自少數族群的學生、身心障礙學生，以及非傳統學習風格的學生，常常難以在標準化的平台中找到適合自己的學習路徑。研究顯示，這些平台的設計往往反映了矽谷工程師團隊的單一文化視角，缺乏足夠的多元代表性。
例如，多數LMS系統缺乏針對視覺障礙、聽覺障礙或認知障礙學生的無障礙設計；平台中的默認例子和圖像往往反映主流文化，而忽略少數族群的文化特色；甚至連學習進度的衡量標準，也可能對不同文化背景的學習方式存在隱性偏見。
（三）微創新的盛放與數位不平等的加劇
近十年美國教育領域最值得關注的，是生長於平台之上、蓬勃的微創新。這類微創新，通常來自願意折騰的「教師創業者」，創造了如Quizizz、Kahoot、Formative等備受歡迎的工具。
然而，這些微創新工具的爆發式增長，在教學第一線帶來了「體驗升級」與「疲勞堆積」的雙重結果，更顯著地產生了「馬太效應」：具備自主學習能力、擁有良好家庭支持的學生能極大受益；而弱勢背景的學生反而因任務繁雜、失焦、干擾增多等問題，學習效果出現下降。
數據顯示，過去十年間，美國各類標準化測驗成績均持續下滑，而且這種下滑趨勢在不同族群和社會經濟背景的學生之間存在顯著差異。低收入家庭、少數族群和英語非母語的學生，在數位化教學環境中面臨的挑戰更為嚴峻。
更令人擔憂的是，教師作為數位工具的關鍵引導者，也面臨著技術性別偏見的挑戰。在美國K-12教育中，女性教師佔多數，但科技工具的設計和培訓卻往往未考慮到性別視角，導致許多女性教師在技術採納上遭遇額外障礙。
生成式AI衝擊下的新裂變：誰能平等地獲取AI紅利？
（一）應用層：技術賦能還是強化不平等？
儘管微創新維持了美國教育科技的活力，但ASU+GSV展會上的觀察者形成了強烈共識：ChatGPT後浮現的這批新產品，普遍缺乏對教育行業在AI時代變革的系統性思考，更缺乏對多元平等包容的關注。
以聊天機器人為代表的AI工具存在明顯局限：它們能拓展自習環境下的試錯空間，但學習成就較低的學生往往难以有效利用聊天框。Kira Learning聯合創辦人直指問題核心：「當學生已陷入困境時，他們根本不知道該提出什麼問題、怎麼提問。」
這種「提問能力」的差異往往與社會經濟地位、家庭文化資本緊密相關。沒有接受過高質量批判性思維訓練的學生，在利用AI工具上處於明顯劣勢，而這種劣勢恰恰與族群、階級、文化背景高度相關。
更值得警惕的是，AI模型本身存在的算法偏見問題。研究表明，主流大語言模型在處理非英語內容、少數族群相關議題時，往往表現出明顯偏見或準確度下降。這意味著，教育中引入AI工具可能無意中強化現有的結構性不平等。
（二）基石系統重塑：教育平台民主化的契機
生成式、多模態、互動性的AI內容將大量涌現，完全靜態的內容將逐漸式微。這意味著學習管理系統（LMS）必須進化，從內容傳遞平台轉變為更具包容性的「學習空間」。
然而，這種進化能否確保教育的平等獲取，取決於平台設計者是否具備多元包容意識。目前，主流AI驅動的教育平台開發者群體，在種族、性別、文化背景上的多元性仍然不足，這可能導致新一代平台重複過去的排除性模式。
一些前沿實踐已經開始嘗試改變這一現狀。例如，D2L公司在設計新一代LMS時，特別建立了多元用戶顧問團，確保平台能夠滿足不同背景學生的需求；一些新創公司也開始探索多語言、多文化的AI教育助手，試圖打破語言和文化的隔閡。
（三）教學設計：重新思考認知力與文化多元性
賓州大學一項針對1,000位國中生的研究發現：使用GPT-4能短暫提高學生測驗成績，但長期看卻削弱了學習能力和知識保留。這一研究特別關注了不同背景學生的表現差異，發現家庭教育資源豐富的學生更能在AI輔助中保持批判性思維，而資源匱乏的學生則更容易產生認知依賴。
面對「認知力萎縮」的挑戰，我們必須認識到：學習不僅是個體認知過程，也是深受文化塑造的社會活動。不同文化背景的學生有不同的學習風格和知識構建方式，一刀切的AI教學設計可能無法滿足多元學習需求。
Anthropic公司在會上發布的分析顯示，不同背景的大學生在使用AI工具時呈現出明顯差異：一些學生能夠將AI用作思考促進工具，而另一些學生則傾向於將認知任務完全「外包」給AI。這種差異背後，往往是家庭教育理念和批判思維培養的不同。
特斯拉創辦人伊隆·馬斯克創辦的Astra Nova負責人Joshua Duhn強調：「（AI時代）線上學習的真正優勢，在於能夠更有效地支持微型小組的建構性觀點表達。」然而，建構式學習的效果高度依賴於師生的文化背景和互動模式，不同文化中對「異議」的態度差異很大。如何在尊重文化多樣性的前提下，促進所有學生的批判性思維，是教學設計者面臨的重要挑戰。
美國K-12投資與創新邏輯：誰在決定教育科技的走向？
（一）通路為王，創新遇冷，多元聲音被邊緣化
儘管教學第一線對AI工具有著複雜的期待，但資本市場的反應卻呈現出另一番景象：AI備課授課工具這兩年逐漸逼近Hype Cycle的頂峰，可投資人的熱情卻一降再降。
根據市場研究機構HolonIQ的數據，美國K-12教育科技領域過去十年的風險投資總額約為100億美元，然而，幾乎沒有任何一家專注於基礎教育的公司能達到年收入1億美元的規模。投資者普遍認為，K-12學區是「全教育行業最謹慎的買家」，投資報酬低，銷售週期漫長且充滿不確定性。
從投資者群體來看，教育科技風險投資主體仍以白人男性為主，缺乏足夠的種族和性別多元性。這直接影響了投資決策：那些關注多元包容、服務邊緣群體的教育科技創業項目，往往難以獲得主流風投的青睞，只能依靠特定社會責任投資機構或公益基金的支持。
而那些由少數族群、女性或殘障創業者創立的教育科技公司，面臨的融資障礙更為嚴峻。數據顯示，2023年美國教育科技領域獲得風投的創始團隊中，女性領導的團隊僅佔14%，非裔和拉美裔領導的團隊更是低至3.6%。
（二）重回成長與易用價值：普惠科技的可能性
劇烈且疾速的競爭導致了一個略帶諷刺的現象：綜合型風險投資機構反而開始重新關注教育領域，但他們看重的絕非教學法或學習結果，而是注重產品的UX、持續高速的增長，以及實現快速產品閉環的能力。
在此背景下，兩類教育科技產品受到了投資者青睞：一類是追求極致易用性的工具，如Brisk Teaching；另一類是針對標準化測驗、面試等「速效解藥」，如Cluely。然而，從教育普惠角度看，這兩類產品都可能加劇而非減少教育不平等。
易用性工具往往依賴於用戶已有的數位素養，對缺乏技術基礎的學生和教師並不友好；而「速效解藥」類產品則可能加劇考試壓力和競爭焦慮，對沒有資源購買這類服務的學生造成不公。
然而，也有少數項目嘗試打破這一窘境，探索真正普惠的教育科技路徑。例如，一些針對特殊教育需求的AI工具獲得了專項基金的支持；專注於語言學習者的多語言教育平台也開始吸引多元化投資者的目光。這些嘗試表明，在商業邏輯主導的環境中，仍有可能創造出兼顧包容性和商業可行性的教育科技模式。
台灣教育的數位智能化躍遷路徑：建構包容性的科技教育生態
美國教育委員會主席Ted Mitchell在會上發言時大膽質疑：「我們所提供的教育，真的是正確的嗎？它是否傳遞給了合適的人？是否正以合適的方式促使他們學習？」
這種反思對台灣同樣重要。AI的海嘯之下，如何確保科技教育的包容性和公平性，是每個有使命感的教育決策者必須面對的課題。
（一）奠定基礎：全面且包容的數位轉型
智慧化發展，必然倒逼教育實現全面數位化。然而，數位化不應只是技術上的升級，更應關注其公平性和包容性。
首先，學校需完成軟硬體協同部署，但必須確保所有學生都能平等獲取這些資源。低收入家庭學生、偏遠地區學生以及身心障礙學生的數位近用權，應得到特別保障。台灣政府可以考慮設立「數位教育平等基金」，為弱勢學生提供個人化的數位設備支援，並確保校內外都有穩定的網絡連接。
其次，教學管理系統（LMS）的選擇和設計應充分考慮多元需求。台灣作為一個多元文化社會，教育平台應支持不同語言（包括原住民語言）、適應不同文化學習風格，並確保無障礙設計。平台開發過程中，應邀請不同背景的師生參與需求調研和用戶測試，確保系統能真正滿足多元群體的需求。
最為關鍵的是，台灣在發展「通用智慧代理」時，必須特別關注算法公平性。所使用的AI模型應經過多元數據訓練和偏見檢測，確保不會對特定族群或文化背景的學生產生系統性歧視。
（二）重塑體驗：以多元學生為中心的課堂革新
學校絕不能再甘心做好內容和高分數的精煉廠，而要轉為優質且包容的教育體驗的供應方。
課堂體驗的設計，應充分考慮不同背景學生的需求和學習風格。例如，對於非華語家庭的學生，可提供多語言學習支援；對於不同認知模式的學生，提供多種學習路徑和表達方式的選擇；對於來自低社經背景的學生，提供額外的學習支持和資源引導。
特別是在引入AI輔助教學時，應特別關注技術可能帶來的新型排除。例如，確保AI助教能夠識別和回應不同文化背景的表達方式；提供AI工具使用的培訓和支持，特別是針對數位素養較低的學生群體；建立AI使用的監督機制，防止算法歧視。
（三）提升師資：多元包容的設計賦能
為了大規模地應對課堂體驗危機，師資培訓應從學科授課方法、教育理念研究、板書技巧等分科類的訓練，推進為「數位化課程設計」導向的整體訓練。
更重要的是，教師培訓必須包含多元包容意識的培養。教師應了解不同背景學生在數位環境中可能面臨的特殊挑戰，掌握包容性教學設計的原則和方法，能夠靈活調整課程以滿足多元學習需求。
具體而言，教師培訓應涵蓋：
多元文化敏感性與偏見意識
包容性數位教學設計原則
AI工具中的偏見識別和緩解策略
為不同需求學生提供差異化數位學習支持的方法
多語言、多模態教學資源的開發與應用
總結下來，數位智能化轉型中的第一線教師，迫切需要掌握如何在保障教育公平的前提下，最大化科技的賦能效果。
加速學科升級，奠定包容性未來基石
Forethought研究機構預測，當AI的總研究投入超過全人類後，每過10年，人類將可以完成以往社會至少100年才能實現的科研進步。面對這樣的變革，我們更應確保知識的民主化和多元化。
（一）強化STEM學科的包容性人才培養
台灣教育若要長遠發展，必須要鞏固並進一步強化STEM領域的人才密度優勢和創新動能，同時確保不同背景的學生都能公平參與這一進程。
當前，台灣STEM教育中的性別差距仍然明顯，資訊科學和工程領域的女性參與率偏低；部分偏遠地區和弱勢家庭的學生，也因資源限制而難以獲得高質量的科學教育。
借鑒美國NGSS科學教育標準，台灣可以建立更具包容性的STEM教育框架，強調「做中學」、鼓勵科學探究精神，同時特別關注提升女性和弱勢群體在科學領域的參與度。具體措施包括：
發展符合不同文化背景的科學教材和案例
提供針對性的女性STEM教育支持和榜樣培養
為偏遠地區學校提供遠程實驗室和虛擬科學探索環境
建立多元評量體系，認可不同表達方式的科學能力
（二）落實全年齡段的公平AI素養培育
我們亟需將AI素養納入全年齡段的通識教育，同時確保這種教育的普及性和包容性。目前，全球學生對AI教育的需求遠超過供給，而這種供需差距在不同社會群體間存在顯著差異。
台灣應建立全民AI素養框架，特別關注：
確保城鄉間AI教育資源的均衡分配
為不同年齡、不同背景的學習者提供適合的AI素養課程
特別關注老年人和數位弱勢群體的AI技能培養
開發多語言、多文化的AI教育資源，包括原住民語言版本
參考美國電腦教師協會（CSTA）支持的AI4K12「五維框架」，台灣可以發展符合本土文化特色的AI素養課程體系，特別強調AI的社會影響和倫理考量，培養學生對AI可能帶來的不平等和偏見的批判意識。
（三）守護多元社會情感
在AI與人類互動日益緊密的今天，我們必須警惕學生在技術依賴中產生情感疏離和身份認同危機的風險，特別是對於來自不同文化背景的學生而言。
教育界需主動介入，將社會情感學習理論（Social Emotional Learning, SEL）融入到針對青少年兒童的AI互動中，打造能支持深度人際連結和文化認同的學習環境。
特別是對於原住民學生、新住民子女等群體，應確保AI技術的應用能夠尊重和強化其文化認同，而非導致文化同質化。例如，可以開發融合傳統文化元素的AI教育工具，支持多元文化表達和交流。
向美、愛與創造進發：建構多元共融的教育願景
正如GSV創始合夥人Michael Moe所言：「AI之於大腦，正如核融合之於能源。」智能爆發，注定加劇教育與技術之間那場「持續不懈的競賽」。在這場深刻轉型中，如何確保科技賦能教育的同時，不加劇已有的不平等，是每一位教育決策者的責任。
暢想十年後的2035年，諾貝爾獎得主Demis Hassabis估計，我們很可能會活在一個「消除了所有疾病的世界」；Sam Altman放言，「地球上每個人取得的成就，或許都能比今天最有影響力的人更高。」
這樣的願景能否實現，關鍵在於我們是否能確保科技進步的果實被公平分享，而教育作為最核心的社會公平機制，將發揮決定性作用。
如此顛覆性的轉型，呼喚教育者們拿出超越技術層面的智慧——美國的數位化經驗固然可鑑，但簡單的模仿或追隨，決然不夠。智慧化帶來的迷霧，終究必須由我們親手撥開，在確保教育公平普及的基礎上，探索多元發展的創新培育路徑，建構一個真正包容、公平且充滿活力的教育未來。
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關於本刊作者
Gainshin Hsiao 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。
* Agentic UX 理論建構與實踐
* AI 隱私保護設計準則
* 負責任 AI 體驗設計
在 Cyphant Group 設計研究院負責人任內（2021-2023），他探索了 AI 系統隱私保護準則，為行業標準做出貢獻。更早於 2015 至 2018 年，帶領阿里巴巴集團數位營銷平台體驗設計團隊（杭州、北京、上海、廣州）、淘寶用戶研究中心並創立設計大學，從零開始負責大學的運營與發展，不僅規劃了全面的課程體系，更確立了創新設計教育理念，旨在為阿里巴巴集團培育具備前瞻視野與實戰能力的設計人才。其課程體系涵蓋使用者中心設計、使用者體驗研究、數據驅動設計、生成設計等多個面向應用。
活躍於國際設計社群，在全球分享 Agentic UX 和 AI 隱私保護的創新理念。他的工作為建立更負責任的 AI 生態系統提供了重要的理論基礎和實踐指導。
學術背景
* Mcgill - Infomation study/HCI -Agentic UX, Canada
* Aalto Executive MBA-策略品牌與服務設計, Singapore
* 台灣科技大學：資訊設計碩士- HCI, Taiwan
* 中原大學：商業設計學士- Media and marketing design, Taiwan