[讀者回函] AI 轉型真相：AI 內戰：為何老闆的百萬級解決方案，打不贏員工的自用ChatGPT？

AI's Civil War: Why Corporate Software Is Failing and Employee Tools Are Winning

媒體頭條抓著「95% 的企業 AI 專案失敗」大做文章，搞得好像 AI 寒冬又來了。但真相是，一場企業史上最快、最成功的技術革命，正以「地下戰爭」的形式，在你我老闆的眼皮底下悄然發生。

這份報告清楚指出，企業 AI 轉型的關鍵不僅限於技術成本，而在於組織學習能力與 AI/UX 思維的根本轉變。

來源：MIT NANDA State of AI in Business 2025 Report

你可能就是參戰的士兵之一。

這場戰爭的核心，不是 AI 技術本身，而是企業管理思維的徹底失敗。

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兩個世界的故事：95% 的失敗與 90% 的革命

我得承認，最近的媒體標題看得我都有點精神分裂了。

一方面，是 Zillow、IBM 這些巨頭燒掉數百萬美元，最終一地雞毛的 AI 專案又被重新審判；另一方面，MIT 的報告揭示了一個驚人事實：高達 90% 的員工，正每天多次用自己的個人 AI 工具（比如你我付費訂閱的 ChatGPT）完成工作，即便他們的公司（40%）已經採購了官方的企業級 AI 服務。

看懂這個矛盾了嗎？這就是報告所稱的 「GenAI 分水嶺」 (GenAI Divide)。這根本不是 AI 的失敗，而是兩個世界的脫節。一個是高層活在 PPT 和產品發表會裡的「官方世界」，另一個是員工為了解決真實問題而開闢的「地下戰場」。

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別怪 AI，問題可能出在老闆的「控制慾」

你可能會問，為什麼公司花大錢買的工具，還不如我自己付費的 ChatGPT？

答案很殘酷：因為那些昂貴的企業級 AI 工具，從設計之初就充滿了管理者的「控制慾」，而非對員工的「信任」。

報告明確指出，95% 企業 AI 專案失敗的核心原因，並非基礎設施、監管或人才，而是致命的「學習能力缺失」 (learning gap)。具體來說，這些系統：

• 無法保留反饋：系統不能從你的互動中學習和改進。

• 缺乏情境適應性：無法根據不同業務場景調整行為。

• 沒有記憶功能：你每次都得像對一個失憶的金魚一樣，重新輸入所有上下文。

正如一位首席資訊官對研究人員所說的：「我們今年看了幾十個產品演示，可能只有一兩個真正有用，其餘的不是華而不實的包裝，就是紙上談兵的科學項目」。

報告中有個案例太真實了：一家法務公司斥資 5 萬美元，採購了一款專業的 AI 合約分析工具，但律師們在起草文件時，卻依然堅持使用自己付費的 ChatGPT。原因很簡單，律師直言：「ChatGPT 總能生成更優質的內容，即便我們的供應商聲稱他們用的是同樣的基礎技術」。

員工們的抱怨很直接：每次都要手動輸入一堆背景資訊，工具還不會從反饋中學習進步。相較之下，ChatGPT 之所以成功，就因為它靈活且響應迅速，即便每一次對話都是一次全新的開始。而僵化的企業級工具，每次使用前都需要繁瑣的設置，直白講，就是太難用了。

更諷刺的是，超過 50% 的企業 AI 預算都投向了前台的銷售和行銷工具，但真正的高回報卻來自無人關注的後台自動化——例如，每年節省數百萬美元的業務流程外包費用。

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給員工的你：這不是「影子 IT」，這是你的「生存策略」

我認為，「影子 AI 經濟」這個詞本身就帶有偏見，它暗示員工在「偷偷摸摸」地搞事。

錯了。

這不是什麼見不得光的「影子 IT」，這是你在面對無效工具和僵化流程時，為了完成工作、創造價值，不得不採取的「生存策略」。你用自己的信用卡支付 ChatGPT Plus，不是為了享樂，是為了自費上班，是為了把事情做好。