[AI 領導力]AI agent，人才培育：解密 Google Agentic UX 的新思維
AI agent While Talent Soars: The New Vision of Agentic AI in Security's Core
在人工智慧快速發展的今天，Agentic AI（具有主動性的人工智慧）作為一種新興技術正在改變著我們處理複雜任務的方式。 Google Cloud Security、Gemini product UX 的資深總監 Steph Hay 指出，Agentic AI 在資安領域的應用主要聚焦於 三個核心 UX 目標：
減少威脅（threats）
減輕工作負擔（toil）
提升人才運用率（talent）然而，隨著其在安全相關領域的應用日益廣泛，如何確保其準確性和可靠性，以及如何在自動化與人工監督之間找到恰當的平衡點，成為了亟待解決的關鍵問題。
Agentic AI 的 UX挑戰
準確性與可靠性的困境
從技術角度來看，Agentic AI 在安全任務中面臨著以下 UX挑戰：
決策的複雜性和不確定性
環境變數的動態變化
系統穩定性的保證
錯誤成本的高昂代價
正如 Steph Hay 強調：「在安全關鍵系統中，我們的目標是實現半自動化（semi-autonomous）。我們希望 AI 能夠自動處理那些低風險、高頻率的工作流程部分，但對於需要人工監督的環節，我們必須保留人類的控制和審批權限。」
技術能力與安全責任
在部署 Agentic AI 系統時，需要權衡以下因素：
自動化程度與風險控制
決策速度與準確性
系統自主性與人工監督
Steph Hay 特別指出，與傳統的自動化不同，Agentic AI 的獨特之處在於它具有明確的目標導向性。「AI agent 不僅僅是在數位化流程的步驟，而是首先明確目標。例如，防止特定威脅影響組織，或者持續搜索基礎設施內外的威脅訊號，這些都是 agent 在人類休息時持續進行的工作。」
