AI 摘要的致命誘惑：你省下的時間，正在摧毀誰的飯碗？
The Seductive Squeeze: How AI Summaries Save Your Time While Strangling Someone's Dime
老實說，AI 摘要這東西，就像一杯烈酒。初嚐之下，又快又省事，直衝腦門，效率爆表。但喝多了，問題就來了——我們正在為這種「效率」付出什麼代價？
你是不是也一樣？打開電商網站，看到 AI 自動整理的評論摘要：「多數用戶稱讚其設計，但部分人抱怨電池續航力。」心裡想，太棒了，省了十分鐘。
但這不僅僅是「方便 vs. 不便」的選擇題，這背後是兩股巨大力量的撞擊：使用者體驗的極致便利，與內容生態的存續危機。
尖銳的矛盾：使用者烏托邦 vs. 創作者末日
必須承認，這兩個看似對立的觀點，在各自的維度裡，都是完全正確的。這也是這議題最棘手的地方。
觀點一：使用者體驗的烏托邦 (The User's Utopia)
身為 UX 從業者，很難不愛上 AI 摘要。Nielsen Norman Group 的研究說得沒錯，設計得當的 AI 摘要解決了長久以來的電商評論痛點：我們想參考評論，卻又不想閱讀上百則。
Walmart.com: To help customers navigate through 5,522 reviews of a single product, Walmart offered several traditional review summarization approaches: the average rating, a histogram, customer images, filters, and tags
Amazon provided linked themes that, when clicked, expanded into more details. These included a summary of that theme, along with counts of the reviewers who mentioned the theme and a handful of verbatim quotes from related reviews, each with a link to the full review.
即時洞察：在數千條評論中，AI 能迅速提煉出「尺寸偏小」、「電池續航力差」等關鍵主題，讓使用者在幾秒內完成評估。
降低認知負荷：使用者不再需要逐一閱讀、篩選、比對，AI 幫他們完成了最繁重的工作。
符合窄範疇 AI 的優勢：這也完美印證了 NN/g 的另一個核心觀點：目前最成功的 AI 工具，都專注於「窄範疇 (narrow-scope)」任務。文字摘要正是這種任務的典範，它有明確的目標，不像生成整個 App 那樣複雜，因此成功率極高。對使用者來說，這是一個更乾淨、更高效、幾乎沒有噪音的資訊世界。誰能不愛呢？
@TechOptimist42: AI 摘要救了我！終於不用讀一堆廢話，就能知道產品真實評價。#AIForTheWin
@UXDesignerPro: AI 摘要降低了認知負荷，讓購物變得簡單。設計師們，醒醒，這是未來！
