[讀者回函]為「人」而非「系統」設計：台灣 AI 防災的公民參與新解方（下）
Designing for "People" Not "Systems": New Solutions for Citizen Participation in Taiwan's AI Disaster Prevention (Part 2)
上一篇，我們留下一個懸念：一套看似完美的歐洲公民防災劇本，為何在台灣可能行不通？
在揭曉那個殘酷的答案前，讓我們先做一個思想實驗。想像一下，一場超級颱風正朝台灣直撲而來，如果我們擁有一個理想的 AI 防災系統，它會是什麼樣子？
AI 的超能力（理想版）
這不是科幻片。這是在歐洲已經部分實現的場景。AI 在這場戰役中，或至少可以扮演了四個關鍵角色：
1. 角色一：先知 在災難發生前，AI 就已經開始工作。歐洲中期天氣預報中心 (ECMWF) 開發的 AI 預報系統 (AIFS)，已經可以比傳統物理模型提前 12 小時預測颱風路徑，而且運算速度快 10 倍，能耗卻降低了 1000 倍。它甚至不只預測「天氣」，而是預測這場風暴將對哪些基礎設施造成「具體衝擊」。
2. 角色二：事實查核機 當恐慌開始在社群媒體上蔓延時——「某某水庫要洩洪了！」、「XX 橋斷了！」——AI 立即啟動。它透過自然語言處理，掃描海量貼文的情緒波動，一旦偵測到負面情緒異常飆升，就可能標記為潛在的謠言。
義大利國家地球物理與火山研究所的 Twitter 機器人，能在地震後 2-3 分鐘內自動發布初步定位和震級，比人類專家快上 10 幾分鐘。這種「官方秒回」的效率，直接扼殺了假消息傳播的黃金時間。更有專門的 NatHazFake 計畫，正在開發能同時分析圖片與文字的 AI 模型，讓你用一個 Chrome 插件就能即時查核訊息真偽。
3. 角色三：超級聯繫人 Facebook 的「危機回應系統」是一個很好的例子。災難發生時，AI 會自動抓取公開的求助與救援資訊，透過「社群互助」功能，將需要幫助的人與能提供幫助的人，用演算法精準地媒合在一起。
但說實話，這在台灣早已不是新聞。甚至，我們做得更徹底。
在台灣，真正的「超級聯繫人」，不是任何一個單一平台，而是由 Line、Threads、Facebook 社團所構成的、去中心化的數位生命線。在歷次災難中，我們都看到同樣的劇本上演：
比官方更快的自主媒合：丹娜絲颱風後，台南、嘉義的災民需要棲身之所，芥菜種會等社福團體需要志工，貨櫃商想捐贈貨櫃屋——這一切的供需，都不是靠政府的統一調度，而是在 Facebook 社團和 Line 群組裡「自主媒合」完成的。
比廣播更精準的在地情報：花蓮堰塞湖災害時，在地的志工和居民，就是透過 Line 群組和 Google 表單，回報最即時的水位、路況，協調最緊急的物資需求。這些來自第一線的情報，往往比官方的廣播更準確、更即時。
這套由公民自發串連的「善意網絡」，才是台灣防災最核心的 UX。它證明了台灣的公民不但不被動，反而早已構築了一套超高效的、去中心化的災難行動系統。
4. 角色四：萬能翻譯官 AI 甚至能打破語言隔閡。最新的 AI 模型，可以在沒有網路的情況下，為不同國籍的搜救隊與本地災民提供即時語音翻譯，確保溝通無礙。
這幅景象，就是我們夢寐以求的智慧防災：AI 扮演著先知、事實查核機、超級聯繫人、萬能翻譯官。它精準、高效、且充滿人性。
好了，夢該醒了。
在我們談論電力這個終極物理限制之前，還有一個更棘手的設計倫理問題：當善意沒有防護時，它也可能成為惡意最好的沃土。
公民善意參與的節外生枝：當求救文變成詐騙集團的 KPI
我們剛剛才盛讚了台灣由 Line、Facebook、Threads 構成的、去中心化的公民救援網絡。但這份草根、高效的另一面，卻是一個令人不安的現實：我們的善意，正暴露在毫無防備的風險之中。
花蓮堰塞湖、丹娜絲颱風後，許多心急如焚的災民在社群上公開了自己的地址、手機、家人的健康狀況。結果呢？救援結束後，「物資詐騙」和「電話騷擾」的案例層出不窮。那些救命的資訊，轉眼就成了詐騙集團的 KPI。更常見的，是那些在志工群組裡廣泛流傳的「全公開 Excel 表格」，裡面滿是災民的敏感個資。
這不是公民的錯。這是我們用來行善的「工具」的錯。
對比之下，德國的 NINA App、歐盟的 I-REACT App，從設計之初就內建了「個資保護」的 DNA。它們允許用戶匿名上傳災情、對地理位置進行模糊化處理，並嚴格遵守 GDPR 規範，確保救命的資訊，只會流向經過驗證的救援單位，而不是在網路上裸奔。
這給了我們一個深刻的提醒：一個成熟的防災系統，必須在 AIPET 框架的兩個核心維度上做到無懈可擊：「隱私增強」(Privacy) 與「信任建立」(Trust)。如果一個救援系統，不能從一開始就保護使用者的隱私，那它所有的效率和功能，都建立在流沙之上，根本無法建立起使用者長期的信任。
這個挑戰，甚至比能源危機更根本。因為它關乎我們即將建立的，究竟是一個互相守望的社群，還是一個互相猜忌的社會。
好了，帶著這個沉重的倫理問題，讓我們來看看下一個更複雜的管理問題：就算我們有無限的電力、完美的隱私保護，我們又該複製誰的劇本？
