AI 時代的人機互動：從對話到意念（2020-未來）I
Human-Computer Interaction in the AI Era: From Dialogue to Intent (2020-Future) Part I
引言：智慧互動的新紀元
在人機互動的發展歷程中，我們見證了從打孔卡片到圖形介面，再到觸控螢幕的演進。而今天，隨著人工智慧技術的快速發展，我們正在進入一個全新的互動時代——機器不再只是被動地接受指令，而是能夠理解、學習、預測使用者的需求，甚至主動提供協助。讓我們跟隨 Aaron Marcus 教授的視角，探索 AI 時代的人機互動新範式。
大型語言模型：重新定義人機對話
ChatGPT 的衝擊
ChatGPT 的出現，如同在人機互動領域投下了一顆震撼彈，其影響深遠且廣泛，不僅僅是一個技術的更新，更是一場人機互動模式的革命。它在自然語言處理和使用者體驗方面都帶來了前所未有的突破，預示著 AI 時代人機互動的新方向。
自然語言突破：ChatGPT 最核心的突破，體現在其對自然語言的理解和生成能力上，這得益於其背後大型語言模型（LLM）的強大支撐
。
上下文理解能力：相較於以往的 AI 系統，ChatGPT 展現出卓越的上下文理解能力。它不再是簡單地基於關鍵字匹配或淺層語法分析來理解用戶意圖，而是能夠深入理解對話的語境，捕捉語義的細微差別，甚至理解隱含的意圖和情感。
多輪對話支援：傳統的聊天機器人往往只能進行簡單的單輪對話，一旦對話超過一輪，就容易出現語義混亂或無法理解上下文的情況。而 ChatGPT 則原生支援多輪對話，能夠流暢地進行多回合的交流。使用者可以就同一個話題進行深入探討，也可以在對話過程中隨時提出新的問題或需求，ChatGPT 都能夠有效地管理對話狀態，保持對話的連貫性和邏輯性。
知識整合與推理：ChatGPT 不僅僅是一個語言模型，更是一個龐大的知識庫和推理引擎。它在訓練過程中學習了海量的文本資料，積累了豐富的知識，並且具備一定的推理能力。這使得 ChatGPT 能夠回答複雜的問題，進行知識性的問答，甚至進行一定程度的邏輯推理和判斷。
對話式互動：ChatGPT 最顯著的特點就是其對話式的互動方式。使用者不再需要學習複雜的指令或操作介面，只需要像與朋友聊天一樣，用自然語言與 ChatGPT 進行交流，就能夠完成各種任務，獲取所需資訊。這種對話式互動方式，極大地降低了人機互動的門檻，使得 AI 技術能夠被更廣泛的用戶所接受和使用。
個人化適應：ChatGPT 具備一定的個人化適應能力，能夠根據使用者的歷史對話記錄、偏好設定等資訊，調整其回應方式和內容，提供更加個人化、定制化的互動體驗。例如，ChatGPT 可以學習使用者的語言風格，調整其回答的語氣和措辭，使其更符合使用者的習慣。
AI 助理的演進
隨著大型語言模型如 ChatGPT 的興起，AI 助理不再僅僅是執行簡單指令的工具，而是進化成能夠理解多種模態資訊、應用於更廣泛場景的智慧夥伴。其演進的核心方向，體現在多模態理解能力的提升和應用場景的持續擴展:
