[AI 專業好書陪讀] 第12章：AI 優先應用的現代資訊架構

Chapter 12: Modern Information Architecture for AI-First Applications

今天許多被視為「AI 優先」的應用都基於聊天，正如 Jakob Nielsen 精闢地指出：「聊天是新的命令列。」雖然自然語言處理的命令列無疑比 Linux 命令列友善得多，但即使是最簡單的應用場景，它也無法構成一個完整的應用程式。即使是像「AI 女友」這樣「聊天導向」的應用，你仍然需要偶爾設定你的新虛擬寵物雞，為它添加服裝、帶它去吃晚餐，以及處理這種虛擬伴侶所需的其他維護和編輯任務。當然還有訂閱付款之類的事。

重點是，單憑聊天在大多數使用情境下並不是一個完整的介面。正如我們在第七章「SaaS Copilot 設計的 UX 最佳實踐」中詳細討論的，Copilot 最常見的實作方式是在側邊欄，它並不是一個 AI 優先的應用程式。它充其量只是現有功能的附加元件，旨在提供建議和輔助，而應用程式的原始資訊架構（IA）保持不變。

如今，所有這些聊天的限制都被認為可以透過時下流行的模式來超越：畫布（Canvas）。

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當紅設計模式：畫布

由 ChatGPT 引入的畫布 (2) 風靡一時，許多設計師似乎認為它將解決他們當前和未來所有的 IA 問題（見下圖）。

再一次，很抱歉讓你失望了——即使你現在可以將你的新虛擬朋友從聊天中彈出到一個新視窗，讓他們大放異彩，你仍然需要一個個性編輯畫面、歡迎體驗、訂閱等級畫面和付款歷史等。作為一般規則，

無可否認，新的畫布模式確實非常棒，不一定適合或甚至必要於你的 SaaS 或電子商務應用程式。正如我們在本書第一部分所討論的：你的使用情境決定一切！

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資訊架構已死？