[讀者回函]效率的幻覺：2025 Figma AI 報告沒告訴你的事

The Validation Tax: Why AI Is Making Design Slower, Not Faster

故事要從 Alex 說起。

Alex 是一位資深設計主管，他花了三個小時，瞪著眼前由 AI 從 Figma 生成的 JSON 檔。顏色、間距、字體，所有 Design Token 看起來都沒錯。

Alex：「我已經改好了 JSON，你再試一下？」 開發：「還是錯，程式碼跑不動。」 PM 在旁邊嘆了口氣：「我們是不是該退回手動介面設計？」

那一刻，Alex 感覺自己像是個高階的「複製貼上」操作員。他原本憧憬著 AI 能將他從繁瑣的細節中解放出來，讓他專注於更高層次的創意。但他內心有個聲音在問：「我明明在用最先進的工具，為什麼反而更像個老派的助理？」

這就是我想探討的矛盾。Figma 的 2025 年度 AI 報告告訴我們一個充滿希望的故事：78% 的人感覺效率提升了。但為什麼像 Alex 這樣的實踐者，卻感覺自己陷入了新的、更複雜的泥沼？

為什麼我們感覺變快了，但 METR 的數據卻顯示，開發者完成任務的時間反而增加了 19% ？

我認為，這不是誰對誰錯的問題。這是一個「效率悖論」。我們正為 AI 在微觀任務（Micro-task）上節省的幾分鐘而歡呼，卻忽略了它在宏觀產出（Macro-output）上增加的、看不見的成本。

這篇文章，就是想拆解這個「效率幻覺」，並找出那些隱藏在 Figma 樂觀數據背後的、更殘酷的真相。

---

報告沒說的三個故事：宏觀數據下的三道裂痕

在我們深入 Alex 的困境之前，讓我們先拉高視角，看看 Figma 報告的樂觀主張，與市場現實之間的三道明顯裂痕。