[200 篇目標達成：AI 職場]科技業正在上演一場世紀性坑儒滅絕
Silicon Valley's Great Purge: Sacrificing a Generation for an AI Myth
科技業正在為了一個被高估的迷思，犧牲一整個世代的未來。
這不是危言聳聽。當我把 Pave、Fortune 和 OpenAI 的數據拼湊起來時，一個令人不安的畫面清晰浮現：在「AI 效率革命」的萬丈光芒下，是一個正在被掏空、迅速老化的產業根基。我們追求的這種所謂「效率」，其代價遠比想像中慘重。
數字不會說謊，但它會尖叫 / Numbers Don't Lie, But They Scream
這個悖論血淋淋地寫在數據裡。讓我們直視這些事實：
Z 世代消失中：在大型上市科技公司，21-25 歲的員工比例在短短 30 個月內，從 15.0% 崩落至 6.7%，近乎腰斬。
workforce 快速老化：與此同時，大型上市公司員工的平均年齡從 34.3 歲攀升至 39.4 歲，增加了超過五歲。
菁英同受衝擊：不僅是大學畢業生，連頂尖的哈佛商學院 MBA，畢業三個月後未找到工作的比例，都從 2021 年的 4% 飆升至 2024 年的 15%。
Pave 創辦人 Matt Schulman 形容這是一場「雙城記」：資深員工靠著 AI 無法取代的「人的判斷」鞏固地位；而過去由新鮮人擔任的入門工作，則正被 AI 無情地顛覆。
「如果你 35 或 40 歲，你的職涯已經很穩固，擁有的技能還不會被 AI 顛覆。當你在較資深的層級運作時，仍然需要大量的人為判斷...但如果你是一個 22 歲、過去像個 Excel 專家那樣的人，那麼你就可能會被顛覆。這幾乎是個雙城記。」
“If you’re 35 or 40 years old, you’re pretty established in your career, you have skills that you know cannot yet be disrupted by AI. There’s still a lot of human judgment when you’re operating at the more senior level…If you’re a 22-year-old that used to be an Excel junkie or something, then that can be disrupted. So it’s almost a tale of two cities.”
這背後，是殘酷的市場現實。企業正不計代價地追求「高效成長」(efficient growth)。這些數字很冰冷，但它們背後的故事，充滿了灼熱的焦慮與被犧牲的未來。
我們正在拆除未來人才的入門階梯 / Dismantling the Future: The Broken Ladder of Talent
這不僅僅是技術進步下的自然淘汰，這是系統性的短視。當我們把這些事實拼湊起來，會發現一個更深層的危機：我們正在親手拆除未來的人才培育階梯。
Schulman 指出，像 Meta 這樣的大公司，過去的核心人才策略是從大學招募最聰明的年輕人，然後在公司內部將他們一路培養成專家。如今，這個早期的人才管道正在被系統性地破壞。
他提出一個靈魂拷問，我認為所有招聘者都該深思：
「企業級銷售人才仍然被需要，但我們正在移除他們職涯階梯下方的角色。如果他們無法通過傳統的晉升步驟，我們要如何訓練未來的企業級銷售人才？」
“Enterprise sellers are still needed, but you’re removing the roles beneath them on that career hierarchy. How are we going to train the future of enterprise sellers, if they aren’t going through the conventional steps to get there?”
這個問題不只適用於銷售。十年後，當我們需要身經百戰的資深工程師、產品總監和營運主管時，如果他們從未有機會從最基礎的工作中學習、犯錯、成長，我們去哪裡找這些人？
效率的迷思：來自 OpenAI 的意外答案 / The Efficiency Myth: An Inconvenient Truth from OpenAI
最諷刺的是，支撐這場「效率革命」的假設——AI 將大規模自動化技術工作——可能根本是個迷思。而證據，恰恰來自 OpenAI 自己與哈佛大學經濟學家合作發表的 NBER 報告。
報告揭示了幾個顛覆性的事實：
使用者是誰？ ChatGPT 已有超過 7 億週活躍用戶，而其中最大宗的使用者群體，正是 18-25 歲的 Z 世代，貢獻了約 46% 的訊息量。
他們用來做什麼？ 「非工作」用途才是主流，佔比已飆升至 73%。最主要的三大用途是「實用指引」(29%)、「查詢資訊」(24%) 和「寫作」(24%)，合計佔了近八成。
「自動化」神話的真相：「技術協助」（包含寫程式、數學計算、資料分析）的佔比，已從一年前的 12% 大幅下降至 5%。其中，被認為最能取代入門級工程師的「寫程式」功能，在所有對話中，僅僅佔了 4.2%。
這份報告描繪的景象再清晰不過了：科技巨頭們正在為了自動化一個僅佔 4.2% 的「寫程式」用途，而大量裁減佔據 46% 使用量的核心用戶群—Z 世代。
我們正為了一個被嚴重高估的迷思，犧牲了最懂如何使用這個新時代工具的一整個世代。當整個產業都在這個迷思中集體狂奔時，身處其中的我們，又能如何自處？
在崩壞的階梯上，我們如何自救？ / On the Crumbling Ladder: A Survival Guide
這場由「效率」引發的悖論，最終的影響將落在每一個人的身上。與其等待巨頭們幡然醒悟，不如我們自己先找到航向。
1. 給正在就業市場掙扎的 Z 世代： 系統辜負了你們，但數據給了你們武器。報告證明了你們不僅不是被淘汰者，反而是這個 AI 新時代的「原生超級用戶」。既然「AI 自動化寫程式」是個僅佔 4.2% 的神話，你們的機會就在剩下的 95.8%。停止將自己視為「等待被取代的執行者」，你們真正的價值，是定義 AI 工具的「創意使用者」。你們未被舊有工作流程「洗腦」的大腦，正是發掘 AI 全新應用場景的最大本錢。你們的戰場，在於用 AI 做出沒人想過的新東西。
2. 給組織轉型中的二度就業實習生： 你們最大的資產，是 AI 完全無法取代的——「人生經驗」與「情境判斷力」。一個剛畢業的年輕人或許能用 AI 快速生成報告，但只有你們能憑藉過去的產業經驗，判斷出報告中的陷阱與假象。不要把 AI 當成需要從零開始的競賽，而是將它視為一個能把你過去所有專業知識「放大十倍」的槓桿。你的價值，在於「AI + 你的過去」。
3. 給進入大學前，焦慮的學生與家長： 「該選什麼科系，才不會被 AI 取代？」這個問題已經過時。專攻單一技術能力的護城河正在被快速填平。未來真正有價值的，不是「懂寫程式的人」，而是「懂用 AI 解決特定領域問題的人」。與其焦慮孩子該不該去學 Python，不如培養他三種核心能力：提出好問題的思辨能力、跨領域整合的連結能力、以及與 AI 高效協作的溝通能力。未來的世界，需要的不是更多「AI 的操作員」，而是能駕馭 AI 的各行業的「指揮家」。
資料來源
Matt Schulman (CEO, Pave) 在 LinkedIn 的分析文章：提供了關於 Z 世代在科技業就業比例、員工平均年齡變化的核心數據，以及對 MBA 就業市場的觀察。(來源連結)
Fortune 雜誌專欄文章 "Silicon Valley’s graying workforce"：引用了 Pave 的數據，並補充了 Justworks 人資長 Jeri Doris、Indeed 職場趨勢編輯 Priya Rathod 等專家的觀點，深入探討了背後原因、長期影響以及 Z 世代的應對策略。(來源連結)
OpenAI 的使用者行為報告：提供了關於 ChatGPT 在工作與非工作場景使用比例、以及「技術協助」功能佔比的關鍵數據，揭示了 AI 工具的真實使用場景。(來源連結)
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關於本刊作者
Gainshin Hsiao 是 Agentic UX（代理式使用者體驗）的先驅，在人工智能與使用者體驗設計領域擁有超過 15 年的開創性實踐。他率先提出將用戶隱私保護視為 AI 產品設計的核心理念，於 2022 年創立 Privacyux Consulting Ltd. 並擔任首席顧問，積極推動隱私導向的醫療 AI 產品革新。此前，他亦擔任社交 AI 首席策略官（2022-2024），專注於設計注重隱私的情感識別系統及用戶數據自主權管理機制。
Agentic UX 理論建構與實踐
AI 隱私保護設計準則
負責任 AI 體驗設計
在 Cyphant Group 設計研究院負責人任內（2021-2023），他探索了 AI 系統隱私保護準則，為行業標準做出貢獻。更早於 2015 至 2018 年，帶領阿里巴巴集團數位營銷平台體驗設計團隊（杭州、北京、上海、廣州）、淘寶用戶研究中心並創立設計大學，從零開始負責大學的運營與發展，不僅規劃了全面的課程體系，更確立了創新設計教育理念，旨在為阿里巴巴集團培育具備前瞻視野與實戰能力的設計人才。其課程體系涵蓋使用者中心設計、使用者體驗研究、數據驅動設計、生成設計等多個面向應用。
活躍於國際設計社群，在全球分享 Agentic UX 和 AI 隱私保護的創新理念。他的工作為建立更負責任的 AI 生態系統提供了重要的理論基礎和實踐指導。
學術背景
Mcgill - Infomation study/HCI -Agentic UX, Canada
Aalto Executive MBA-策略品牌與服務設計, Singapore
台灣科技大學：資訊設計碩士- HCI, Taiwan
中原大學：商業設計學士- Media and marketing design, Taiwan
最近有一樣的思考 如果沒有了junior 以後的 senior 將從何而來
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